智能数据服务、安全与应用优化

很多企业尤其是制造企 业越来越重视预测与决策方 面的智能化和精准度，这使 得企业对数据个性化、多样 化的需求日趋强烈。本书正 是基于这样的需求，提出随 需而变的数据空间引擎设计 方法，探讨智能数据服务、 安全及应用优化等方面的问 题、技术与方法。 本书共5章，分别介绍数 据空间引擎设计与管理系统 架构、海量异构数据集成方 法与技术、智能数据服务方 法、智能制造领域数字孪生 技术的应用，以及多维度安 全与隐私保障体系构建。 本书内容结合理论与实 践场景，适合异构数据集成 、数据空间和数字孪生领域 的研发人员及对此感兴趣的 读者阅读，也适合作为各类 院校相关专业师生的参考书 。

第1章 数据空间引擎设计与管理系统架构 1.1 数据空间概述 1.2 数据空间建模技术 1.2.1 数据空间建模 1.2.2 数据空间语义理解 1.3 异构数据多维索引技术 1.3.1 数据存储和索引 1.3.2 数据空间异构数据查询技术 1.3.3 工业物联网数据空间查询方法 1.4 集群容器化数据空间引擎设计 1.5 数据空间管理系统架构 1.5.1 数据架构 1.5.2 数据平台设计参考架构 1.5.3 柔性化的数据空间管理系统 第2章 海量异构数据集成技术研究 2.1 多源异构数据并行采集方法 2.1.1 数据采集概述 2.1.2 离散制造车间数据采集 2.1.3 基于FPGA的多源异构数据并行采集框架 2.1.4 基于FPGA的多源异构数据并行采集流程 2.1.5 实验分析 2.2 基于XML的数据交换模型 2.2.1 数据交换模型概述 2.2.2 异构数据交换模型设计 2.2.3 数据转换流程 2.3 海量异构数据预处理方法 2.3.1 数据预处理技术概述 2.3.2 数据清洗 2.3.3 数据集成 2.3.4 数据变换 2.3.5 数据归约 2.3.6 无线传感器网络数据清洗概述 2.3.7 基于机器学习的数据清洗方法 2.4 基于深度学习的多模态数据融合技术 2.4.1 多模态数据概述 2.4.2 多模态数据融合技术 2.5 基于Elasticsearch的数据检索机制 2.5.1 企业数据空间现存问题 2.5.2 数据检索机制的体系架构设计 2.5.3 分布式索引架构 2.5.4 数据查询框架 第3章 智能数据服务方法研究 3.1 面向集装箱码头智能闸口监测的跨模态数据检索方法 3.1.1 码头闸口监测跨模态检索任务概述 3.1.2 多重注意力集卡图文跨模态检索算法设计 3.1.3 基于联合嵌入的集卡图文跨模态检索算法设计 3.1.4 算例实验及分析 3.1.5 闸口监测跨模态检索验证平台设计 3.2 数字标识与应用服务研究 3.2.1 数字标识概述