建模方法与应用--聚文网

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内容简介

\"根据高等院校数学建模课程的教学基本要求，结合编者丰富的理论教学和竞赛指导经验编写本书。全书共六章，分别是方程模型、规划模型、图与网络模型、统计模型、数据处理与模型求解、建模竞赛与论文写作指导，前四章主要介绍数学建模中应用比较广泛的四类模型及其求解方法，第五章针对前四章的模型给出软件(包括LINGO和 MATLAB)求解的算法和步骤，以及软件的一些使用说明，第六章结合建模的应用，介绍全国大学生数学建模竞赛的一些相关知识。本书应用性强，通俗易懂，能有效启发和培养学生解决实际问题的能力。本书可作为普通高等院校本科的数学建模课程教材，也可供准备参加数学建模竞赛的人员及建模爱好者参考。\"

作者简介

朴丽莎，朝鲜族，硕士研究生，副教授，现就职于云南大学滇池学院，任理工学院数学教研室主任。近年来主持教改和科研项目6项，主编出版教材2部，曾获2019年云南省高校教师教学大赛优秀奖1项、校级青年教师课堂竞赛一等奖。

第1章方程模型 §1.1 方程模型分类 1.1.1 代数方程（组）模型 1.1.2 常微分方程模型 1.1.3 偏微分方程模型 §1.2 方程模型解法 1.2.1 代数方程求解 1.2.2 常微分方程求解 1.2.3 偏微分方程求解 §1.3 案例分析 1.3.1 提出问题 1.3.2 分析问题 1.3.3 模型建立 1.3.4 模型求解第2章规划模型 §2.1 规划模型分类 §2.2 规划模型解法 2.2.1 线性规划 2.2.2 整数规划 2.2.3 非线性规划 2.2.4 目标规划 §2.3 案例分析 2.3.1 提出问题 2.3.2 分析问题 2.3.3 模型假设 2.3.4 模型建立 2.3.5 模型简化与求解第3章图论模型 §3.1 图 §3.2 图论模型解法 3.2.1 最短路问题 3.2.2 最小生成树问题 3.2.3 Hamilton图 3.2.4 网络最大流 §3.3 案例分析 3.3.1 提出问题 3.3.2 分析问题 3.3.3 模型假设 3.3.4 模型建 3.3.5 模型求解第4章统计模型 §4.1 数理统计模型的求解 4.1.1 假设检验 4.1.2 方差分析 4.1.3 回归分析 §4.2 多元统计模型的求解 4.2.1 聚类分析 4.2.2 主成分分析 §4.3 案例分析 4.3.1 提出问题

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