概率统计导学与提升教程--聚文网

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内容简介

\"本书是按照国家对非数学类本科生概率论与数理统计课程的基本要求，配合本科生概率论与数理统计课程而编写的导学教程。全书分为七章：随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计。按照讲课次序对每次课的教学内容进行了概括性总结，既有重点、难点，也有概念、性质、定理及公式的梳理，并配有同步习题。本书可作为本科生概率论与数理统课程的配套资料使用，也可为从事概率论与数理统计课程教学的教师提供参考和依据。\"

作者简介

徐厚生，曾先后任职沈阳建筑大学理学院副院长、教务处副处长、理学部主任，现为辽宁省数学会委员，从事大学数学教育教学工作27年，有着丰富的大学数学类课程教学及管理经验，现为作概率与统计和高等数学的辽宁省一流本科课程负责人；作为主要参加人，参与辽宁省一流本科课程――线性代数的课程建设工作。承担辽宁省教学规划课题、辽宁省教育厅教研课题、中国建设教育协会教育教学科研课题等教研项目10项；发表教研论文20余篇。

第一章随机事件和概率 1.1 随机试验、样本空间及样本点 1.2 随机事件及其运算 1.3 频率与概率 1.4 古典概型 1.5 条件概率与乘法定理 1.6 随机事件的相互独立性习题课第二章一维随机变量及其分布 2.1 随机变量 2.2 随机变量的分布函数 2.3 离散型随机变量及其分布律 2.4 连续型随机变量及其概率密度 2.5 随机变量的函数的分布习题课第三章多维随机变量及其分布 3.1 二维随机变量 3.2 边缘分布 3.3 条件分布(略) 3.4 随机变量的独立性 3.5 两个随机变量的函数的分布习题课第四章随机变量的数字特征 4.1 数学期望 4.2 方差 4.3 协方差、相关系数、矩及协方差矩阵习题课第五章大数定律及中心极限定理 5.1 大数定律 5.2 中心极限定理习题课第六章样本及抽样分布 6.1 简单随机样本 6.2 抽样分布习题课第七章参数估计 7.1 点估计 7.2 估计量的评选标准 7.3 区间估计 7.4 正态总体的均值与方差的区间估计习题课参考答案参考文献

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