网民情感状态的演变与预测研究--聚文网

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内容简介

本书主要基于领域情感词典的构建和文本情感语义的分析，考虑情感词在不同上下文中的情感倾向差异以及不同情感类间存在的相关性，从情感转移角度实现对网民情感状态演变趋势的分析和预测。

第一章概述第一节研究背景及意义第二节相关理论知识第三节研究目的和内容第二章文献综述引言第一节文本情感分析研究综述第二节情感视角的网络舆情研究综述第三节主题建模研究综述第四节本章小结第三章领域情感词典的构建与自动扩展引言第一节基于知网的情感本体构建第二节网络舆情情感词典构建与扩展第三节本章小结第四章文本特征识别与情感语义分析第一节基于情感圈的文本情感语义分析第二节基于增强监督学习的文本情感语义分析第三节基于混合模型的文本讽刺表达识别研究第四节本章小结第五章情感-主题随时间的演变模型引言第一节研究思路与方法第二节实验过程第三节实验结果第四节本章小结第六章网民情感状态分类研究引言第一节工作框架第二节基于ALBert模型训练词向量第三节基于TextCNN-SL模型的情感分类第四节实验与验证第五节本章小结第七章网民情感状态演变分析引言第一节研究框架第二节数据采集和预处理第三节基于SnowNLP的网民情感状态演变分析第四节本章小结第八章网民情感状态预测研究引言第一节模型框架第二节关联规则扩展第三节构建情感转移矩阵第四节数据验证第五节情感转移实验分析第六节情感预测实验分析第七节本章小结第九章网民情感状态可视化设计第一节系统业务流程

网民情感状态的演变与预测研究

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