概率论与数理统计第二版--聚文网

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内容简介

本书较为系统地介绍了概率论和数理统计的基本内容，内容丰富，富有时代特色。书中有许多新的简明讲法，帮助读者更好地理解所学内容和加深对问题本质的理解。本书有许多反映现代科技和现代生活特点的例子，包括赌博问题、运气问题、求职问题、疾病普查问题、敏感问题调查。本书讲授的微分法，是计算随机变量和随机向量函数分布的简捷新方法。条件分布和边缘分布的计算方法也都简单易行，较大程度地降低了数学难度。在判断随机变量的独立性方面，也有十分简单的新方法。为了帮助读者更快地掌握计算机的使用，本书以工程技术和科学研究中普遍使用的MATLAB和国产软件北太天元为例，在相关章节后面介绍有关的调用命令。本书的内容和习题难度适中，适合作为高等学校非数学类专业本科生概率论与数理统计课程的教材或教学参考书。

第一章概率模型 1.1 样本空间 1.2 古典概率模型 1.3 几何概率模型 1.4 概率的公理化 1.5 概率与频率习题一考研自测题一第一章复习第二章概率公式 2.1 加法公式 2.2 事件的独立性 2.3 条件概率和乘法公式 2.4 全概率公式 2.5 贝叶斯公式习题二考研自测题二第二章复习第三章随机变量 3.1 随机变量及其分布函数 3.2 离散型随机变量 3.3 连续型随机变量 3.4 随机变量函数的分布习题三考研自测题三第三章复习第四章随机向量 4.1 随机向量 4.2 离散型随机向量 4.3 连续型随机向量 4.3.1 联合密度 4.3.2 边缘密度 4.3.3 独立性 4.4 随机向量函数的分布 4.4.1 离散型随机向量函数的分布 4.4.2 连续型随机向量函数的分布 4.5 随机向量函数的联合密度 4.6 二维正态分布 4.7 条件分布习题四考研自测题四第四章复习第五章数学期望和方差 5.1 数学期望 5.2 常用的数学期望 5.3 数学期望的计算 5.4 数学期望的性质 5.5 随机变量的方差 5.5.1 常用的方差 5.5.2 方差的性质

概率论与数理统计 第二版

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