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工程实验设计

工程实验设计

  • 字数: 254
  • 出版社: 重庆大学
  • 作者: 编者:李全贵//邹全乐//牟俊惠|
  • 商品条码: 9787568943925
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 177
  • 出版年份: 2024
  • 印次: 1
定价:¥39 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本书以工程实践为基础 ,密切联系实际,阐述了实 验设计的基本原理和原则, 突出了数理统计在实验设计 中的作用。本书共8章,从 工程实验设计的概念、实验 过程中的误差以及实验设计 的要素与原则出发,介绍优 选法、正交实验设计、均匀 实验设计、相似实验设计等 方法,配合实验数据的图表 表示法开展工程实验设计, 同时引入大数据在实验设计 与数据处理中的应用、实验 报告和实验性论文的撰写等 内容。 本书可作为高校安全科 学与工程、矿业工程等专业 本科生和研究生的教材,也 可作为工程设计、质量设计 和工艺设计类科研与技术人 员的培训教材或工作参考书 。
目录
第1章 绪论 1.1 工程实验设计的概念 1.2 实验过程中的误差 1.3 实验设计的要素与原则 第2章 优选法 2.1 单因素优化实验设计的适用性 2.2 单因素优选法 2.3 双因素优选法 第3章 正交实验设计 3.1 正交实验设计的基本原理 3.2 正交实验设计的基本方法 3.3 非常规正交实验设计 3.4 正交实验设计的工程案例 第4章 均匀实验设计 4.1 均匀实验设计的基本原理 4.2 均匀实验设计的基本方法 4.3 非常规均匀实验设计 4.4 工程案例 第5章 相似实验设计 5.1 相似实验设计的特点 5.2 相似定理 5.3 相似准则的导出 5.4 相似实验设计案例 5.5 相似经验公式的建立 第6章 实验数据的图表表示法 6.1 图表在数据分析中的应用 6.2 图表的分类 6.3 SPSS概述 6.4 论文图表设计基本规范 第7章 大数据在实验设计与数据处理中的应用 7.1 数据、大数据及数据挖掘 7.2 数据挖掘的常用软件 7.3 数据挖掘的基本流程 7.4 数据挖掘的常用方法 7.5 大数据挖掘分析的前景、应用与探讨 第8章 实验报告和实验性论文的撰写 8.1 实验报告撰写 8.2 实验性论文撰写 附录 附录1 常用正交实验表(简表) 附录2 常用均匀设计表 参考文献

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