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金融统计实验分析

金融统计实验分析

  • 字数: 416
  • 出版社: 南京大学
  • 作者: 郭文旌
  • 商品条码: 9787305274664
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 230
  • 出版年份: 2024
  • 印次: 1
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精选
内容简介
金融综合实验分析是金融类专业课程体系中的实验教学课程之一,其指导思想是掌握了一定金融专业知识基础上,培养本科三、四年级学生的实践能力和创新能力,建立“专业理论—综合分析—实验训练”的三阶段复合层次实验教学体系,在学生完成前置专业课程之后开设本课程,形成一套递进阶梯式的多维度本科生实践教学模式。本书共分为8章,涵盖了金融实验综合运用体系中的主要内容,包括金融统计分析概述、金融统计分析实验、金融数据挖掘与统计分析、EVIEWS概述、金融数据处理、基本回归模型、违背计量经济学经典假设的情况及其修正、两个零散的实验。本书是系统介绍金融统计与分析的基本范畴、分析范式,并以EVIEWS软件为操作平台进行实验的教科书,教与练相结合,充分体现了“培养学生成为专业基础理论知识扎实,实践操作动手能力过硬的复合型人才”的要求。全书内容丰富、全面。
作者简介
教授,博士生导师,加拿大滑铁卢大学博士后,南京大学博士后。长期从事证券组合投资,金融风险管理以及资产定价等领域的教学科研工作。江苏省“333高层次人才培养工程”学科带头人,江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人,江苏省“青蓝工程”骨干教师。兼任中国运筹学会金融工程与金融风险管理分会理事,中国优选法统筹法与经济数学研究会高级会员。
目录
第1章 金融统计分析概述 1.1 宏观金融统计分析的对象 1.2 微观金融统计分析的对象 1.3 金融统计分析的对象 1.4 金融统计分析的任务 1.5 金融统计分析的基本方法 第2章 金融统计分析实验 2.1 金融统计分析实验的目标与要求 2.2 金融统计分析实验的环境条件 2.3 金融统计分析实验的类型 2.4 金融统计实验报告 2.5 金融统计分析实验效果评估 第3章 金融数据挖掘与统计分析 3.1 金融数据的生产、分类与公布系统 3.2 金融数据挖掘原理与技术方法 3.3 金融数据处理与统计分析基础 第4章 EViews概述 4.1 EViews简介 4.2 工作文件基础 4.3 对象基础 第5章 金融数据处理 5.1 工作文件与数据录入 5.2 图形与表格 5.3 金融数据统计计算 第6章 基本回归模型 6.1 线性回归方程的建立 6.2 方程统计量的读取与分析 6.3 方程的简单假设检验 第7章 违背计量经济学经典假设的情况及其修正 7.1 异方差性 7.2 多重共线性 7.3 序列相关性 第8章 两个零散的实验 8.1 金融数据描述性统计分析 8.2 GARCH族模型

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