高等学校新工科计算机类专业教材-Hadoop 3大数据部署与数据分析实战

本书从初学者和开发人 员的角度出发，以实战应用 为原则，主要介绍了 Hadoop3的组件和生态系统 内的大数据应用工具。全书 共7个项目、23个任务，主 要内容包括搭建Hadoop开 发环境、Hadoop入门及实 战、Hive数据分析、HBase 分布式存储数据库、 ZooKeeper分布式协调服务 、Flume数据采集、Sqoop 数据迁移等。 本书可作为应用型本科 计算机科学与技术、大数据 技术和物联网工程等相关专 业的教材，也可供职业本科 以及高职计算机网络技术、 物联网应用技术、大数据技 术等相关专业的学生使用。

项目1 搭建Hadoop开发环境 任务1.1 了解Hadoop 1.1.1 Hadoop简介 1.1.2 Hadoop的诞生与发展 任务1.2 搭建Hadoop完全分布式环境 1.2.1 搭建前的准备 1.2.2 模板机的搭建 1.2.3 部署Hadoop完全分布式环境 项目总结 思考与练习 拓展训练 项目2 Hadoop入门及实战 任务2.1 了解HDFS 2.1.1 HDFS概述 2.1.2 HDFS架构及其原理 任务2.2 掌握HDFS命令和编程接口 2.2.1 HDFS Web Console简介和使用 2.2.2 HDFS Shell命令 2.2.3 HDFS Java API的使用 任务2.3 MapReduce开发实战 2.3.1 MapReduce简介 2.3.2 MapReduce工作机制 2.3.3 MapReduce编程模型 2.3.4 MapReduce应用实战 项目总结 思考与练习 拓展训练 项目3 Hive数据分析 任务3.1 了解Hive 3.1.1 Hive简介 3.1.2 Hive架构及原理分析 3.1.3 Hive数据类型 3.1.4 Hive表类型 任务3.2 Hive部署与实战 3.2.1 Hive部署 3.2.2 使用Hive进行数据分析 项目总结 思考与练习 拓展训练 项目4 HBase分布式存储数据库 任务4.1 了解列式存储和HBase 4.1.1 OLTP和OLAP简介 4.1.2 行式存储和列式存储简介 4.1.3 列式存储的特点 4.1.4 行式存储和列式存储优缺点对比 4.1.5 行式存储和列式存储的适用场景 4.1.6 HBase简介 任务4.2 部署HBase集群 任务4.3 了解HBase的物理模型Region 任务4.4 了解HMaster和RegionServer的工作原理