基于竞争风险模型的高维变量选择问题研究--聚文网

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内容简介

本书是基于医学临床实验中常见的一类数据——竞争风险数据，对其高维变量选择问题进行研究。总共分为五章，其中第一章是理论基础和方法的研究，主要阐述论文研究问题的背景以及国内外研究方法。第二章对超高维竞争风险模型的确定独立筛选和条件确定独立筛选方法的研究。第三章针对协变量具有较强相关性的超高维竞争风险模型，基于确定联合筛选方法的研究。第四章讨论了基于分位回归的高维竞争风险模型的变量选择问题。第五章讨论了基于加权分位回归的高维竞争风险模型的变量选择问题。本书的研究内容是该领域的前沿性研究成果。本书可以为高校、科研机构和政府机关的相关研究提供参考，也可以作为大学高年级学生和研究生从事生存分析、竞争风险模型研究的参考书目。

作者简介

李二倩，1993年5月出生，中国人民大学经济学博士，现为北方工业大学理学院统计学系讲师。研究方向为统计推断、生存分析、高维数据分析、分位回归等。主持国家自然科学基金青年基金1项，参与国家级和省部级项目多个，并在中国科学：数学》Statistics in Medicine等国内外重要期刊上发表学术论文10余篇。

第一章绪论第一节研究背景与意义第二节国内外研究现状第三节主要研究内容、创新与不足第二章独立筛选方法第一节引言第二节确定独立筛选方法第三节条件确定独立筛选方法第四节渐近性质第五节模拟研究第六节实际数据分析第三章联合筛选方法第一节引言第二节联合筛选变量方法第三节渐近性质第四节模拟研究第五节实际数据分析第四章分位回归变量选择方法第一节引言第二节分位回归变量选择方法第三节渐近性质第四节模拟研究第五节实际数据分析第五章加权分位回归方法第一节引言第二节加权分位回归第三节渐近性质第四节模拟研究第五节实际数据分析参考文献后记

基于竞争风险模型的高维变量选择问题研究

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