多源异构信息融合的跨媒体智能话题检测与跟踪研究--聚文网

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内容简介

本书针对网络视频领域网络舆情话语权建设所面临的问题与挑战展开研究，系统梳理与分析该领域常用模型和方法，并提出一系列新方法和模型。本书打破媒体界限，颠覆以文本为主的传统舆论引导范式，构建以网络视频为主的跨媒体舆论话语体系。该书提出了一种全新的话语体系建设新思路，为打破西方大国舆论霸权，提供了理论可行性。该书是大数据和互联网等新兴技术与传统新闻传播学的密切结合，对推动互联网、大数据、人工智能与新闻学与传播学学科交叉融合和科学知识普及具有重要推动作用。

作者简介

张承德，博士，副教授，文澜青年学者，硕士生导师（学术型：计算机科学与技术、信息安全管理；专业型：网络与信息安全、大数据技术与工程）。教育部、科技部数字技术与现代金融学科引智基地研究员，教育部重点基地平台社会治理区块链协同创新工程研究中心研究员，国家社科基金专家，武汉市科技专家，计算机科学与技术系副主任，网络与信息安全导师组组长。2012-2013年国家公派到美国迈阿密大学留学，目前主持/参与国家/省部级项目近40项，总经费600多万元。发表SCI/SSCI/EI检索论文、核心期刊50多篇，撰写专著2部，主编教材2部，获得第十二届湖北省社会科学优秀成果二等奖、获得第十七届武汉市社会科学优秀成果奖。以第一作者/通讯作者在IEEE Transactions on Human-Machine Systems、Signal Processing、Knowledge-Based Systems、INTERACTIVE LEARNING ENVIRONMENTS、Expert Systems with Applications、Neurocomputing、Neural computing & Application、Applied Intelligence、《计算机研究与发展》等很好期刊上发表论文多篇，并担任多个国际很好期刊审稿人、编委、Keynote Speaker和会议主席等。

第一章绪论
第一节研究背景及意义
第二节基本概念
第三节国内外研究现状
第四节本书的主要研究内容及组织结构
第二章基于深度学习的跨媒体热点话题检测与跟踪研究
第一节深度学习基础
第二节基于图像内容深度理解的跨媒体热点话题检测与跟踪
第三节视觉与文本融合的热点话题检测与跟踪
第四节本章小结
第三章多源异构信息融合中的注意力机制研究
第一节注意力机制剖析
第二节多源异构信息融合中的注意力机制
第三节注意力机制的未来发展
第四节本章小结
第四章多源信息融合的跨媒体智能推理研究
第一节研究概述
第二节基于多源信息融合跨媒体智能事件挖掘
第三节未来展望
第四节本章小结
第五章异构信息融合的网络视频事件挖掘研究
第一节同构与异构信息网络
第二节基于异构信息协同优化的网络视频事件挖掘
第三节基于多语义路径关联丰富的网络视频事件挖掘
第四节本章小结
第六章结论与展望
第一节主要研究成果
第二节未来展望
参考文献
后记

多源异构信息融合的跨媒体智能话题检测与跟踪研究

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