旅游大数据挖掘理论、方法与应用

近些年来,随着时代经济的飞速发展以及科学技术的日新月异,旅游行业逐渐蓬勃发展逐渐引领当今时代发展的潮流。同时,当前大数据时代的来临也是当今媒体关注的热门话题之一。对于如何在旅游行业中应用旅游大数据始终是旅游行业领域研究的焦点之一。本书主要研究了数据挖掘中的数据预处理、序列模式挖掘和决策树分类分析，探讨总结了旅游大数据与挖掘在旅游行业的应用方向。

第1章　绪论 1 1.1　旅游大数据挖掘概述 1 1.2　旅游大数据挖掘的发展目标 3 1.3　旅游大数据挖掘的理论体系 4 1.4　旅游大数据挖掘的技术体系 4 1.5　旅游大数据挖掘的意义与作用 4 1.6　旅游大数据挖掘的应用方向 5 1.7　旅游大数据挖掘应用的技术路线 5 1.8　小结 6 参考文献 7 第2章　旅游大数据概述 9 2.1　大数据的定义、特征与内涵 9 2.2　旅游大数据的定义、形成与特征 11 2.3　旅游大数据的类型 13 2.4　小结 13 参考文献 14 第3章　旅游大数据挖掘的基础理论 16 3.1　大数据挖掘概述 16 3.2　大数据挖掘的数据处理 19 3.3　旅游大数据挖掘的定义、特点与任务 21 3.4　旅游大数据挖掘的方法 22 3.5　旅游大数据伦理与治理 28 3.6　小结 30 参考文献 30 第4章　旅游大数据采集与处理 34 4.1　旅游大数据的来源 34 4.2　旅游大数据的加工与清洗 35 4.3　小结 36 参考文献 36 第5章　旅游客源地聚类挖掘 39 5.1　数据聚类的概述 39 5.2　数据聚类算法 43 5.3　数据聚类技术 45 5.4　客源地聚类概述 46 5.5　旅游客源地聚类研究方法 46 5.6　网络关注度与游客量时空特征分析 47 5.7　基于网络关注度与游客量的客源地聚类 48 5.8　小结 52 参考文献 53 第6章　旅游景区关联挖掘 56 6.1　关联挖掘算法原理 56 6.2　数据关联分析算法 60 6.3　数据关联分析技术 63 6.4　研究对象 64 6.5　数据获取与处理 64 6.6　关联规则挖掘 65 6.7　小结 110 参考文献 110 第7章　游客情感文本挖掘 112 7.1　文本挖掘的概述 112 7.2　文本挖掘技术 115 7.3　研究对象 116 7.4　景点评论文本采集与处理 116 7.5　情感文本分词 117 7.6　分词软件 119 7.7　情感挖掘 121 7.8　语义网络分析 139 7.9　小结 143 参考文献 144 第8章　旅游客流与关注度相关性挖掘 146 8.1　研究对象 146 8.2　相关性挖掘 146 8.3　小结 157 参考文献 157 第9章　区域旅游大数据综合挖掘应用——以洛阳为例 159 9.1　研究区概述 159 9.2　游客特征挖掘 165 9.3　区域旅游特征挖掘 178 9.4　小结 187 参考文献 187 第10章　旅游大数据挖掘应用展望 191 10.1 　旅游大数据挖掘应用存在的问题 191 10.2　 应用趋势展望 191 10.3　小结 192 附表　关联规则研究结果 193 图1?1　旅游大数据挖掘应用技术路线 6 图5?1　基于RapidMiner的K-Means聚类模型构建 46 图5?2　旅游客源地聚类建模 49 图5?3　基于2018年来洛住宿游客量和网络关注度的中国各地级市客源市场聚类 50 图5?4　基于2019年来洛住宿游客量和网络关注度的中国各地级市客源市场聚类 50 图6?1　RapidMiner中的FP-Growth关联分析 63 图6?2　景区关联规则挖掘模型 66 图6?3　少林寺相关景区关联规则（筛选标准1） 71 图6?4　少林寺相关景区关联规则（筛选标准2） 71 图6?5　少林寺相关景区关联规则（筛选标准3） 72 图6?6　与龙门石窟相关的景区关联规则 75 图6-7　与云台山相关的景区关联规则 80 图6-8　与清明上河园相关的景区关联规则 86 图6-9　与红旗渠相关的景区关联规则 90 图6-10　与芒砀山相关的景区关联规则 96 图6-11　与龙潭大峡谷相关的景区关联规则 98 图6-12　与鸡冠洞相关的景区关联规则 102 图6-13　与殷墟相关的景区关联规则 108 图7-1　文本挖掘界面 116 图7-2　洛阳著名景点的语义网络 140 图7-3　开封著名景点的语义网络 140 图7-4　郑州著名景点的语义网络 141 图7-5　焦作著名景点的语义网络 142 图7-6　西安著名景点的语义网络 142 图7-7　南京著名景点的语义网络 143 图8?1　河南省各地级市的客流量和5A景区网络关注度间的关联矩阵 148 图8?2　导入旅游因子数据 149 图8?3　设计视图 149 图8?4　生成关联矩阵结果 150 图8?5　2016年游客量与洛阳旅游代表关键词百度指数间的相关性 151 图8?6　2017年游客量与洛阳旅游代表关键词百度指数间的相关性 152 图8?7　2018年游客量与洛阳旅游代表关键词百度指数间的相关性 152 图8?8　2019年游客量与洛阳旅游代表关键词百度指数间的相关性 152 图9?1　2019年境外地区来洛游客人次变化 165 图9?2　2016—2020年来洛游客接待量年度变化 166 图9?3　2016—2020年全国客源占比 166 图9?4　2016—2020年全省客源占比 167 图9?5　2016—2020年全省客源人数变化 167 图9?6　2015—2019年来洛游客户籍占比统计 168 图9?7　2015—2019年来洛游客年龄占比统计 169 图9?8　2015—2019年游客来洛次数占比统计 170 图9?9　2015—2019年游客对洛了解途径占比统计 171 图9?10　2015—2019年来洛游客交通出行占比统计 173 图9?11　2015—2019年来洛游客旅游结伴方式占比统计 174 图9?12　2015—2019年来洛游客不同结伴方式TGI 175 图9?13　2015—2019年游客对洛旅游满意度分布 177 图9?14　2015—2019年游客对洛旅游满意度年度提升率 178 图9?15　2019年年票刷卡月度变化 180 图9?16　2020年年票刷卡月度变化 181 图9?17　2020年各景点年票刷卡数量 181 图9?18　2018—2019年各县区客流量与旅游收入变化 182 图9?19　2019—2020年全国来洛车辆分析 183 图9?20　2019—2020年全国来洛车辆类型对比 184 图9?21　2019年河南省内各地级市来洛车辆对比 184 图9?22　2020年河南省内各地级市来洛车辆对比 184 表4?1　2018年全国各地级市对洛阳5A景区的网络关注度及来洛游客量 35 表5?1　2018年洛阳5A景区网络关注度与来洛住宿游客量的客源地聚类结果 49 表6?1　游客到达景区示例数据（一） 64 表6?2　游客到达景区示例数据（二） 67 表6?3　到少林寺的游客到达景区关联频繁项结果 69 表6?4　到少林寺的游客到达景区关联规则结果（详见附表1-1） 69 表6?5　到龙门石窟的游客到达景区关联频繁项结果 73 表6?6　到龙门石窟的游客到达景区关联规则结果（详见附表1-2） 73 表6-7　到云台山的游客到达景区关联频繁项结果（详见附表1-3） 77 表6-8　到云台山的游客到达景区关联规则结果（详见附表1-4） 78 表6-9　到清明上河园的游客到达景区关联频繁项结果（详见附表1-5） 83 表6-10　到清明上河园的游客到达景区关联规则结果（详见附表1-6） 84 表6-11　到红旗渠的游客到达景区关联频繁项结果（详见附表1-7） 86 表6-12　到红旗渠的游客到达景区关联规则结果（详见附表1-8） 88 表6-13　到芒砀山的游客到达景区关联频繁项结果 94 表6-14　到芒砀山的游客到达景区关联规则结果 94 表6-15　到龙潭大峡谷的游客到达景区关联频繁项结果 97 表6-16　到龙潭大峡谷的游客到达景区关联规则结果 98 表6-17　到鸡冠洞的游客到达景区关联频繁项结果 99 表6-18　到鸡冠洞的游客到达景区关联规则结果（详见附表1-9） 101 表6-19　到殷墟的游客到达景区关联频繁项结果 106 表6-20　到殷墟的游客到达景区关联规则结果 107 表7-1　洛阳著名景点情感整体分析结果 122 表7-2　龙门石窟、龙门海洋馆详细情感分析结果 122 表7-3　中国国花园、丽景门景区详细情感分析结果 123 表7-4　洛阳博物馆、隋唐城遗址植物园详细情感分析结果 123 表7-5　重渡沟、龙潭大峡谷详细情感分析结果 124 表7-6　鸡冠洞、老君山景区详细情感分析结果 125 表7-7　天子驾六博物馆、关林庙详细情感分析结果 125 表7-8　开封著名景点情感整体分析结果 126 表7-9　开封府、开封包公祠详细情感分析结果 126 表7-10　龙亭公园、大相国寺详细情感分析结果 127 表7-11　铁塔、天波杨府详细情感分析结果 127 表7-12　包公湖详细情感分析结果 128 表7-13　郑州著名景点情感整体分析结果 128 表7-14　郑州市动物园、中国绿化博览园详细情感分析结果 129 表7-15　郑州海洋馆、郑州园博园详细情感分析结果 129 表7-16　郑州黄河文化公园、河南博物院详细情感分析结果 130 表7-17　少林寺、康百万庄园详细情感分析结果 130 表7-18　焦作著名景点情感整体分析结果 131 表7-19　云台山、青天河详细情感分析结果 131 表7-20　神农山详细情感分析结果 132 表7-21　西安著名景点情感整体分析结果 132 表7-22　西安城墙、西安鼓楼详细情感分析结果 133 表7-23　西安碑林博物馆、西安钟楼详细情感分析结果 134 表7-24　西安半坡博物馆、华清宫详细情感分析结果 134 表7-25　秦始皇帝陵博物院兵马俑、大唐芙蓉园详细情感分析结果 135 表7-26　骊山、陕西历史博物馆详细情感分析结果 135 表7-27　秦岭野生动物园、大唐不夜城详细情感分析结果 136 表7-28　牛首山文化旅游区、夫子庙秦淮风光带详细情感分析结果 137 表7-29　瞻园、阅江楼详细情感分析结果 137 表7-30　红山森林动物园、大报恩寺遗址公园详细情感分析结果 138 表7-31　中国科举博物馆江南贡院详细情感分析结果 138 表8?1　2016年洛阳旅游搜索关键词与游客量的网络关注度的关联矩阵 153 表8?2　2017年洛阳旅游搜索关键词与游客量的网络关注度的关联矩阵 154 表8?3　2018年洛阳旅游搜索关键词与游客量的网络关注度的关联矩阵 155 表8?4　2019年洛阳旅游搜索关键词与游客量的网络关注度的关联矩阵 156 表9?1　洛阳5A及4A以上的景区汇总 161 表9?2　洛阳市现有博物馆种类名录 162 表9?3　洛阳核心旅游景区分布 162 表9?4　2015—2019年游客年龄比例 168 表9?5　2015—2019年游客来洛次数比例 170 表9?6　2015—2019年游客对洛了解途径比例 171 表9?7　2015—2019年来洛游客交通出行比例 173 表9?8　2015—2019年游客对洛旅游满意度情况 176 表9?9　5A景区分类 179 表9?10　4A景区分类 179 表9?11　2006—2018年年票销售 180 表9?12　2018年和2019年各县区客流量与旅游收入 182 表9?13　景区与酒店舆情榜单 185 表9?14　旅行社与文旅政务舆情榜单 186 附表1-1　到少林寺的游客到达景区关联规则结果 193 附表1-2　到龙门石窟的游客到达景区关联规则结果 196 附表1-3　到云台山的游客到达景区关联频繁项结果 198 附表1-4　到云台山的游客到达景区关联规则结果 201 附表1-5　到清明上河园的游客到达景区关联频繁项结果 232 附表1-6　到清明上河园的游客到达景区关联规则结果 233 附表1-7　到红旗渠的游客到达景区关联频繁项结果 254 附表1-8　到红旗渠的游客到达景区关联规则结果 258 附表1-9　到鸡冠洞的游客到达景区关联规则结果 292