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数字信号处理(第4版)

数字信号处理(第4版)

  • 字数: 530
  • 出版社: 高等教育
  • 作者: 编者:吴镇扬|
  • 商品条码: 9787040618082
  • 版次: 4
  • 开本: 16开
  • 页数: 351
  • 出版年份: 2024
  • 印次: 1
定价:¥49.2 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本书为“十二五”普通高 等教育本科国家级规划教材 ,是在第三版的基础上修订 而成的,体现了作者多年的 教学和科研经验,基础理论 知识与应用背景并重,紧跟 人工智能的发展,是一本很 实用的教材。作者在编写本 书时注意处理好与“信号与 线性系统”课程的关系,在 保证课程完整性的同时压缩 重复内容,在内容取舍上做 了精心的安排,结合数字信 号处理技术和学科前沿的发 展,尤其是数字信号处理对 人工智能发展的影响。全书 的具体内容有:绪论、离散 时间信号与系统、信号的采 样与重建、离散傅里叶变换 及其快速算法、无限长单位 脉冲响应(IR)滤波器的设 计方法、有限长单位脉冲响 应(FIR)滤波器的设计方 法、数字信号处理系统的实 现、多采样率信号处理和信 号处理中的变换及其应用。 书中很多例题给出了相应的 MATLAB程序,以便学生能 掌握必要的软件工具。实验 是本课程的重要环节,相关 章节的后面附有实验指导书 。 作者主讲的“数字信号处 理”课程录像及相关教学资 源已在中国大学MOOC上线 。可进入爱课程(中国大学 MO0C)网站查找。 本书可供普通高等学校 工科电子信息类、自动化类 、仪器类、计算机类等相关 专业使用。
作者简介
吴镇扬,东南大学信息科学与工程学院教授、博士生导师、国家级教学名师奖获得者。从事科研和教学工作三十余年,培养了一批高层次人才。主要研究方向是听觉与视觉信号处理,承担国家自然科学基金项目、国家973课题和省部级科研项目十多项;发表论文200余篇,出版教材和译著三部;获多项省部级科技进步奖;曾经担任中国通信学会通信理论与信号处理委员会副主任委员、《电子测量与仪器学报》等刊物的编委。教学方面为本科生和研究生开设了“数字信号处理”“现代数字信号处理”“数据压缩”“数字图像处理”以及“数字音频技术”等课程。长期致力于教学改革,其中“数字信号处理”课程于2003年入选首批国家精品课程并于2013年立项建设国家级精品资源共享课;《数字信号处理》教材多次被评为“教育部普通高等教育精品教材”和“江苏省精品教材”;在担任教育部高等学校电子信息科学与工程类专业教学指导分委员会委员期间,作为执笔人参与编写了《高等学校电子信息科学与工程类本科专业指导性专业规范(试行)》;教学改革成果多次获得国家和江苏省教学成果奖,其中,主持的“国家电工电子基础课程教学基地”的建设成果于2004年获国家教学成果二等奖。
目录
绪论 第1章 离散时间信号与系统 1.1 离散时间信号 1.1.1 几种最常用的典型序列 1.1.2 离散周期序列 1.1.3 序列的运算 1.2 离散时间信号的傅里叶变换与z变换 1.2.1 离散时间信号的傅里叶变换 1.2.2 z变换 1.2.3 逆z变换 1.2.4 z变换的性质 1.2.5 z变换与DTFT的关系 1.2.6 帕塞瓦尔(Parseval)定理 1.3 离散时间系统 1.3.1 线性系统(linear system) 1.3.2 时不变(time-invariant)系统 1.3.3 线性时不变(linear time-invariant,LTI)系统 1.3.4 稳定系统(stable system)和因果系统(causal system) 1.3.5 系统的差分方程描述 1.4 系统的频率响应及其系统函数 1.4.1 系统的频率响应 1.4.2 系统函数 1.4.3 系统函数与差分方程的关系 1.4.4 系统函数的零点与极点 1.4.5 最小相位系统和全通系统 1.4.6 FIR系统和IIR系统 1.5 本章小结 习题 实验一 熟悉MATLAB环境 附录 MATLAB简介 第2章 信号的采样与重建 2.1 数字信号处理系统的模拟接口 2.2 模拟信号的采样与重建 *2.3 采样与重建中的模拟低通滤波器指标特性 2.3.1 滤波器的幅频特性 2.3.2 抗混叠滤波器的指标特性 2.3.3 平滑滤波器的指标特性 *2.4 连续时间带通信号的采样 2.5 离散时间信号的采样与插值 2.5.1 离散信号的采样——整数M倍抽取(decimation) 2.5.2 离散信号的插值——整数L倍内插(interpolation) 2.5.3 抽取与插值相结合——采样频率按L/M改变 2.6 本章小结 习题 实验二 信号的采样与重建 第3章 离散傅里叶变换及其快速算法 3.1 离散傅里叶变换 3.1.1 离散傅里叶级数 3.1.2 离散傅里叶变换 3.2 利用DFT进行连续信号的频谱分析

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