医学大数据分析挖掘技术与应用--聚文网

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内容简介

随着信息技术和互联网技术的发展，医学大数据进入爆炸式增长时代。《医学大数据分析挖掘技术与应用》全面概括了当前医学大数据领域的技术和应用，深入浅出地介绍了多种医学大数据获取与管理、降维和聚类分析、数据挖掘分类预测和回归预测、可视化方法等实用技术，以及医学大数据分析经典案例，旨在帮助读者理解和掌握医学大数据挖掘的相关理论与方法，具有较高的实用性和可操作性。

本书可供流行病与卫生统计学、统计学专业本科生及研究生，从事医学大数据挖掘的科研人员及其他相关专业人员阅读。

第一章医学大数据概述1
第一节医学大数据的特点1
第二节医学大数据库及其应用2
第三节医学大数据挖掘方法8
第四节机遇与挑战10
第二章健康医疗大数据获取与数据管理12
第一节健康医疗大数据采集与预处理技术12
第二节健康医疗大数据资源管理与平台技术22
第三节健康医疗大数据标准化理论与技术31
第四节健康医疗大数据安全技术52
第三章医学大数据降维和聚类分析61
第一节主成分分析61
第二节 K均值聚类67
第三节层次聚类分析70
第四节分布估计聚类分析74
第五节高斯混合模型75
第六节其他分布估计聚类75
第四章医学大数据挖掘分类预测81
第一节决策树模型81
第二节朴素贝叶斯95
第三节贝叶斯网络102
第四节神经网络模型104
第五节多模型融合方法129
第五章医学大数据挖掘回归预测144
第一节时空聚集探测模型144
……

医学大数据分析挖掘技术与应用

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