鸢尾花数学大系:从加减乘除到机器学习-编程不难(全彩图解+微课+Python编程)

《编程不难：全彩图解+微课+Python编程》是 “鸢尾花数学大系—从加减乘除到机器学习”丛书 的第一册，也是“编程”板块的第一册，着重介绍 如何零基础入门学Python编程。虽然《编程不难： 全彩图解+微课+Python编程》主要讲解Python编程 ，但是也离不开数学。《编程不难：全彩图解+微课 +Python编程》尽量避免讲解数学概念公式，而且 用图形和近乎口语化的语言描述程序设计、数据分 析、机器学习背后常用的数学思想。 《编程不难：全彩图解+微课+Python编程》分 为预备、语法、绘图、数组、数据、数学、机器学 习、应用八大板块，共36章，内容“跨度”极大！ 从Python基本编程语法，到基本可视化工具，再到 各种数据操作工具，还介绍常用Python实现的各种 复杂数学运算，进入数据分析和机器学习之后，还 讲解如何搭建应用App。我们可以把《编程不难：全 彩图解+微课+Python编程》看作从Python编程角度 对“鸢尾花书”全系内容的总览。 《编程不难：全彩图解+微课+Python编程》提 供代码示例和讲解，而且提供习题，每章还配套 JupyterNotebook代码文件（JupyterNotebook不 是可有可无的，而是学习生态的关键一环，“鸢尾 花书”强调在JupyterLab自主探究学习才能提高大 家编程技能）。《编程不难：全彩图解+微课 +Python编程》配套微课也主要以配套 JupyterNotebooks为核心，希望读者边看视频，边 动手练习。 《编程不难：全彩图解+微课+Python编程》读 者群包括所有试图用编程解决问题的朋友，尤其适 用于初级程序员进阶、高级数据分析师、机器学习 开发者。

\"姜伟生 博士 FRM。 勤奋的小镇做题家，热爱知识可视化和开源分享。自2022年8月开始，在GitHub上开源“鸢尾花书”学习资源，截至2024年5月，已经分享5000多页PDF、5000多幅矢量图、约3000个代码文件，全球读者数以万计，GitHub全球排名TOP140。 \"

绪论 第1章 聊聊“巨蟒” 1.1 Python?巨蟒 1.2 Python和可视化有什么关系 1.3 Python和数学有什么关系 1.4 Python和机器学习有什么关系 1.5 相信“反复+精进”的力量！ 第2章 安装使用Anaconda 2.1 集成开发环境 2.2 如何安装Anaconda 2.3 测试JupyterLab 2.4 查看Python第三方库版本号 2.5 安装、更新、卸载Python第三方库 第3章 JupyterLab，用起来！ 3.1 什么是JupyterLab 3.2 使用JupyterLab：立刻用起来 3.3 快捷键：这一章可能最有用的内容 3.4 什么是LaTeX 3.5 字母和符号 3.6 用LaTex写公式 第4章 Python语法，边学边用 4.1 Python也有语法 4.2 注释：不被执行，却很重要 4.3 缩进：四个空格，标识代码块 4.4 变量：一个什么都能装的箱子 4.5 使用import导入包 4.6 Pythonic：Python风格 第5章 Python数据类型 5.1 数据类型有哪些 5.2 数字：整数、浮点数、复数 5.3 字符串：用引号定义的文本 5.4 列表：存储多个元素的序列 5.5 其他数据类型：元组、集合、字典 5.6 矩阵、向量：线性代数概念 第6章 Python常见运算 6.1 几类运算符 6.2 算术运算符 6.3 比较运算符 6.4 逻辑运算符 6.5 赋值运算符 6.6 成员运算符 6.7 身份运算符 6.8 优先级 6.9 聊聊math库 6.10 聊聊random库和statistics库 第7章 Python控制结构 7.1 什么是控制结构？ 7.2 条件语句：相当于开关 7.3 for循环语句 7.4 列表生成式