数据可视化(普通高等院校网络与新媒体专业系列教材)

数据可视化(普通高等院校网络与新媒体专业系列教材)

\"王国燕，苏州大学传媒学院教授、博导，数字传播系主任，研究方向包括科技传播、科学可视化、健康传播、计算传播等; PCST国 际科技传播学会学术委员，江苏省高校社科传播与应用基地主任，江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人;主持国家社科、国家自然科学基金共4项，发表SSCI/CSSCI等期刊论文70余篇，主编了多套网络与新媒体专业的系列教材。 金心怡，苏州大学公共卫生学院博士研究生，主要从事科学传播、科学可视化、健康传播的科研工作，“数据新闻可视化”课程助教;在国内外核心刊物发表论文6篇，参与国家级课题3项。 \"

第1章 数据可视化概述 1.1 理解数据 1.1.1 数据的概念 1.1.2 数据类型 1.1.3 数据模型 1.1.4 数据的作用与价值 1.2 数据可视化基础 1.2.1 数据可视化的概念 1.2.2 数据可视化的发展历程 1.2.3 数据可视化的分类及其应用 1.2.4 数据可视化的作用 1.2.5 数据可视化的发展趋势 1.3 数据可视化原理 1.3.1 视觉感知处理过程 1.3.2 视觉通道 1.4 数据可视化的流程 1.4.1 数据可视化设计的层次 1.4.2 数据可视化的实践步骤 第2章 数据获取与处理 2.1 获取数据的主要途径 2.1.1 公开数据获取 2.1.2 网络爬虫 2.1.3 社会调研 2.1.4 数据埋点 2.2 数据清洗 2.2.1 数据审查 2.2.2 “脏数据”与数据清洗 2.2.3 数据清洗的常用工具 2.2.4 OpenRefine数据清洗教程 2.3 数据分析 2.3.1 数据分析的类型 2.3.2 数据分析的常用工具 2.4.3 Excel数据处理与分析教程 第3章 数据呈现 3.1 数据可视化的基本组件 3.1.1 视觉暗示 3.1.2 坐标系 3.1.3 标尺 3.1.4 背景信息 3.2 数据呈现的形式 3.2.1 静态可视化 3.2.2 动态可视化 3.2.3 交互可视化 3.3 可视化方式的选择 3.3.1 文本数据可视化 3.3.2 分类数据可视化 3.3.3 关系数据可视化 3.3.4 时序数据可视化 3.3.5 空间数据可视化 第4章 数据可视化设计原则与技巧