新编数字图像处理技术及应用--聚文网

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内容简介

本书系统地介绍了数字图像处理的基本理论和基本技术，包括概述、数字图像处理的物理及技术基础、数字图像处理的数学基础等内容。本书深入浅出、理论与实践并举，各章给出了应用实例，尤其最后两章分别给出了基于MATLAB的模型驱动法和基于Python的深度学习的图像处理综合应用实例。本书可作为高等院校计算机类、电子信息类、信息与通信工程类和融媒体类相关专业及人工智能技术专业本科生、研究生的教材，也可供从事数字图像处理、机器视觉与人工智能领域研究工作的技术人员参考。

第1章概述 1.1 什么是数字图像处理 1.1.1 数字图像处理的基本概念 1.1.2 数字图像处理技术的产生与发展 1.2 数字图像处理的主要任务与方法 1.2.1 数字图像处理的主要任务 1.2.2 数字图像处理的主要方法 1.2.3 数字图像处理技术的特点 1.3 数字图像处理的应用 1.3.1 数字图像处理的应用领域 1.3.2 数字图像处理的新发展本章小结思考与练习题拓展训练第2章数字图像处理的物理及技术基础 2.1 数字图像获取 2.1.1 成像过程 2.1.2 模拟图像描述 2.1.3 常用的图像格式 2.1.4 模拟图像数字化 2.2 数字图像显示及像质描述 2.2.1 数字图像显示 2.2.2 像质描述基本方法 2.3 色度学基础与颜色模型 2.3.1 分辨率 2.3.2 色度学基础 2.3.3 颜色模型 2.3.4 彩色显示 2.4 数字图像处理基础 2.4.1 灰度直方图及其应用 2.4.2 图像处理系统及编程语言本章小结思考与练习题拓展训练第3章数字图像处理的数学基础 3.1 数字图像的基本运算 3.1.1 点运算 3.1.2 代数运算 3.1.3 几何运算 3.2 数字图像的正交变换 3.2.1 傅里叶变换 3.2.2 离散余弦变换 3.2.3 KL变换 3.2.4 小波变换与多尺度分析本章小结思考与练习题拓展训练第4章图像增强 4.1 空域增强 4.1.1 基于点操作的图像增强

新编数字图像处理技术及应用

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