边缘计算及应用--聚文网

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内容简介

边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。围绕边缘计算卸载、边缘计算模型和协议、边缘计算资源管理、边缘计算安全以及边缘计算与大数据等内容，以应用案例入手，通过案例，描述边缘计算的知识与应用技术。读者能通过案例学习边缘计算，并应用于实际工作中。读者对象：本科生及智能制造领域的从业人员、兴趣爱好者。

作者简介

滕少华，男，博士，教授，广东工业大学先进制造学院人工智能与信息工程系主任，方向：人工智能、智能制造、大数据、数据挖掘、协同计算。长期从事计算机的理论与应用研究，提出了一系列协同计算与检测模型，探讨制造等生产过程中的协同工作、异构/异质数据分析与处理等理论与技术问题，部分研究成果已在国内知名企业应用，为同行认可。主持了国家基金、省重点领域研发计划等一系列科技项目，在国内外权威期刊发表一系列论文。授权发明专利9件，授权实用新型专利1件，获省科技进步二等奖2项。

第1章边缘计算综述 1.1 边缘计算的兴起 1.1.1 时代背景 1.1.2 发展动机 1.1.3 发展历程 1.2 边缘计算架构与基本特征 1.2.1 边缘计算架构 1.2.2 边缘计算的基本特征 1.3 边缘计算关键技术概述 1.3.1 计算卸载 1.3.2 网络控制 1.3.3 资源管理 1.3.4 安全与隐私保护 1.4 边缘计算的发展现状 1.5 本章小结第2章边缘计算的应用场景 2.1 智慧城市 2.2 智能家居 2.3 智能交通 2.4 智慧医疗 2.5 -工业互联网 2.6 本章小结第3章边缘计算卸载 3.1 边缘计算卸载概述 3.2 计算卸载的步骤 3.2.1 卸载环境感知 3.2.2 任务分割 3.2.3 卸载决策 3.2.4 任务发送 3.2.5 任务计算 3.2.6 结果返回 3.3 完全御载策略 3.3.1 最小化执行时延 3.3.2 最小化能耗 3.3.3 能耗和时延的权衡 3.4 部分叫载策略 3.4.1 部分卸载可行性 3.4.2 最小化能耗 3.4.3 能耗和时延的权衡 3.5 具体案例 3.5.1 车辆边缘计算环境下任务卸载 3.5.2 智慧社区物联网应用的计算任务卸载 3.6 本章小结第4章边缘计算相关网络 4.1 通信网络简介 4.2 物联网简介 4.3 边缘计算网络简介 4.3.1 概述 4.3.2 相关通信网络协议 4.4 边缘计算网络关键技术

边缘计算及应用

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