多源数据的统计分析与建模--聚文网

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内容简介

现代科学研究和实践中，如医学研究、生物信息、市场研究、金融风险管理、气象环境科学等，需要处理和分析的数据从单一来源向多个来源转变。针对这一问题，本书介绍了作者团队最近几年在多源数据的统计分析与建模方面开展的主要工作：一是多源碎片化数据的建模和预测，二是有效利用多源外部数据的统计推断。本书适合统计及相关专业的本科生、研究生，以及相关领域的科研工作人员阅读、参考。

作者简介

" 方方，华东师范大学统计学院教授。主要研究方向为缺失数据、模型平均、碎片化数据分析、KS学习。在不错统计期刊上发表论文30余篇。先后主持和参与国家和省部级项目11项。目前主持国家自然科学基金重点项目“大数据背景下不接近数据的统计分析方法、理论和应用”。授权专利5项。倪葎，华东师范大学明园晨晖学者、讲师，入选上海市“扬帆计划”。邵军，华东师范大学统计学院教授。国家高层次人才计划入选者。 "

第1章绪论
1.1多源数据分析的背景
1.2多源碎片化数据的建模和预测
1.3有效利用多源外部数据的统计推断
1.4本书的内容安排
第2章多源碎片化数据的模型平均方法——基于交叉验证
2.1多源碎片化数据的数学表示
2.2模型平均的方法流程和很优权重的选择
2.3渐近很优性的建立
2.4数值模拟和实际数据分析
2.4.1数值模拟
2.4.2对互联网货款数据的分析
第3章多源碎片化数据的模型平均方法一基于有效模型尺寸
3.1基于有效模型尺寸的模型平均：R=1
3.2基于有效模型尺寸的模型平均：全部响应模式
3.3渐近很优性的建立
3.3.1R=1的情况
……

多源数据的统计分析与建模

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