图像工程下册图像理解(第5版)--聚文网

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内容简介

本书为《图像工程》第5版的下册，主要介绍图像工程的第三层次一图像理解的基本概念、基本原理、典型方法、实用技术以及国际上有关研究的新成果。

本书第1章是绪论，介绍图像理解基础并概述全书。图像理解的主要内容分别在4个单元中介绍。第1单元(包含第2~5章)介绍图像采集表达技术；其中第2章介绍摄像机成像模型和标定技术，第3章介绍压缩感知理论及其在成像中的应用，第4章介绍采集含深度信息图像的方法，第5章介绍各种表达3-D景物的技术。第2单元(包含第6~9章)介绍景物重建技术，其中第6章介绍双目立体视觉方法，第7章介绍多目立体视觉方法，第8章介绍基于多幅图像恢复景物的技术，第9章介绍基于单幅图像恢复景物的技术。第3单元(包含第10~12章)介绍场景解释技术，其中第10章介绍知识表达和推理方法，第11章介绍目标和符号匹配技术，第12章介绍场景分析和语义解释的内容。第4单元(包含第13~16章)介绍4个研究方向的示例，其中第13章介绍同时定位和制图的原理，第14章介绍多传感器图像信息融合方法，第15章介绍基于内容的图像和视频检索技术，第16章介绍时空行为理解的内容。书中的附录A介绍了有关视觉和视知觉的知识，与各章都相关。

本书可作为高等院校信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉等本科和研究生专业基础课或专业课教材，也可供信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、测控技术与仪器、机器人自动化、生物医学工程、光学、电子医疗设备研制、遥感、测绘和军事侦察等领域的科技工作者参考。

第1单元采集表达

第1章

绪论

1.1图像工程的发展

1.1.1基本概念和定义概括

1.1.2图像工程发展情况回顾

1.2图像理解及相关学科

1.2.1图像理解

1.2.2计算机视觉

1.2.3其他相关学科

1.2.4图像理解的应用领域

1.3图像理解理论框架

1.3.1马尔视觉计算理论

1.3.2对马尔理论框架的改进

1.3.3关于马尔重建理论的讨论

1.3.4新理论框架的研究

1.3.5从心理认知出发的讨论

……

图像工程 下册 图像理解(第5版)

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