多模态数据下的推荐算法及在线评论行为研究--聚文网

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内容简介

以图像和文本为代表的多模态数据为用户线上购买和交友决策过程提供了重要信息参考。本书基于推荐及评论这两个重要的用户决策支持系统，主要研究了基于多模态数据的推荐算法设计以及多模态数据对用户评论行为产生的影响。本书的特色在于聚焦数字经济平台的重要领域，关注了平台的两个核心功能——推荐功能和评论功能，并深入研究了多模态数据在其中所具有的价值和所起到的作用。
全书共6章，内容包括选题背景；与平台推荐和评论系统相关的已有研究成果；基于多模态数据的推荐算法设计；评论系统中用户生成图像对后续消费者决策所产生的影响；未来发展趋势。
本书主要面向高等院校管理科学与工程、信息管理相关专业高年级本科生及研究生，也为推荐算法、多模态数据分析相关研究领域的广大科技工作者和研究同行提供参考。

第1章引言1
1.1多模态数据与人工智能2
1.2基于多模态数据的推荐系统5
1.3本书主要内容与创新7
第2章推荐算法和评论系统相关研究动态13
2.1推荐系统概述14
2.2图像文本融合的推荐算法16
2.2.1基于图像的推荐16
2.2.2多模态数据的表示学习18
2.2.3图像文本认知风格19
2.3双边推荐算法20
2.3.1双边推荐20
2.3.2文本建模22
2.3.3在线交友中的自我呈现23
2.4消费者生成图像的行为影响25
2.4.1图像在电子商务平台的作用25
2.4.2产品评论的影响因素28
……

多模态数据下的推荐算法及在线评论行为研究

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