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时间序列与机器学习

时间序列与机器学习

  • 字数: 365000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 电子工业出版社
  • 作者: 张戎,罗齐
  • 出版日期: 2024-05-01
  • 商品条码: 9787121478178
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 260
  • 出版年份: 2024
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精选
编辑推荐
人工智能 时间序列分析 时间序列预测 时间序列异常检测 多维时间序列 机器学习 智能运维 神经网络
内容简介
本书分为8章,内容包括时间序列分析的基础知识、时间序列预测的常用方法,以及神经网络在时间序列预测中的应用;时间序列异常检测算法的技术与框架,如何识别异常的时间点及多种异常检测方法;时间序列的相似性度量方法、聚类算法;多维时间序列在广告分析和业务运维领域的应用,利用OLAP技术对多维时间序列进行有效处理,通过根因分析技术获得导致故障的维度和元素;智能运维领域(AIOps)和金融领域的两个应用场景。
本书适合数据科学家、机器学习工程师、金融领域从业者,以及对时间序列分析和机器学习感兴趣的读者阅读。本书可作为高等院校计算机、统计学、金融学等相关专业师生的教材和参考资料。
作者简介
张戎,新加坡国立大学数学博士,深圳孔雀计划高层次人才,数学和机器学习领域科普作家,数学、科研和深度学习等话题的优秀自媒体工作者, 曾多次担任行业技术大会讲师。博士期间从事动力系统的研究工作,博士论文中解决了非正则吸引子的存在性问题。毕业之后在工业界从事人工智能的研发工作,涉及业务包括推荐系统、安全大数据和智能运维等内容。罗齐,硕士毕业于香港中文大学(深圳),现就职于某互联网公司,从事算法应用研究工作,研究方向为游戏数据挖掘和智能运维,曾参与多款热门游戏的数据挖掘和智能运维工作。
目录
第1章时间序列概述1
1.1发展历程1
1.2应用现状3
1.3时间序列分类4
1.3.1单维时间序列4
1.3.2多维时间序列6
1.4小结8
第2章时间序列的信息提取9
2.1特征工程的入门知识9
2.1.1特征工程简介9
2.1.2数值型特征12
2.1.3类别型特征17
2.1.4交叉特征17
2.2时间序列的预处理18
2.2.1时间序列的缺失值18
2.2.2时间序列的缩放20
2.3时间序列的特征工程24
2.4时间序列的统计特征28
2.5时间序列的熵特征32
……

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