临床诊疗人工智能——可解释、可通用的临床决策支持系统

第1章 人工智能的概念及发展 参考文献 第2章 机器学习 2.1 机器学习的技术原理 2.2 机器学习、深度学习、神经网络之间的关系 2.3 机器学习存在的问题 参考文献 第3章 医疗人工智能的缘起和发展 3.1 历史脉络 3.2 存在的问题 参考文献 第4章 CDSS必须解决的问题 4.1 CDSS种类 4.2 目前CDSS的应用效果 4.3 CDSS必须解决的问题Ⅰ：专业问题 4.4 CDSS必须解决的问题Ⅱ：可解释的算法问题 4.5 CDSS必须解决的问题Ⅲ：开发者的自我角色定位 4.6 CDSS必须解决的问题Ⅳ：临床推理的理论建设问题 4.7 CDSS必须解决的问题Ⅴ：CDSS的确定性和因果性 4.7.1 临床诊疗是对确定性的追求 4.7.2 医学伦理要求临床诊疗具有确定性 4.7.3 对人工智能技术的监管要求确定性 参考文献 第5章 医学哲学的历史回顾 5.1 西医学发展史简述 5.1.1 对人体结构的研究 5.1.2 对人体功能的研究 5.2 西医学发展史的启示 参考文献 第6章 CDSS与临床思维理论 6.1 CDSS与临床思维的关系 6.2 可解释、可通用的CDSS应该有的样子 6.2.1 临床诊疗必须回答的问题 6.2.2 CDSS的任务 6.2.3 CDSS的可解释性和可通用性 6.3 临床思维理论现状 参考文献 第7章 逻辑型临床思维理论 7.1 医学研究的内容 7.2 人体客观因果逻辑规律 7.3 人体客观因果逻辑规律与医学知识 7.4 基础医学知识与临床医学知识 7.5 逻辑型临床思维推理模式 7.6 应用逻辑性临床思维理论分析病例 7.7 临床常见症状分析举例 7.8 临床常见体征分析举例 7.9 对必须回答的问题的回答 7.10 可解释、可通用的CDSS的理论基础 参考文献 第8章 逻辑型临床思维理论对临床信息化的提示