旅游大数据挖掘理论、方法与应用

近些年来,随着时代经济的飞速发展以及科学技术的日新月异,旅游行业逐渐蓬勃发展逐渐引领当今时代发展的潮流。同时,当前大数据时代的来临也是当今媒体关注的热门话题之一。对于如何在旅游行业中应用旅游大数据始终是旅游行业领域研究的焦点之一。本书主要研究了数据挖掘中的数据预处理、序列模式挖掘和决策树分类分析，探讨总结了旅游大数据与挖掘在旅游行业的应用方向。

近些年来,随着时代经济的飞速发展以及科学技术的日新月异,旅游行业逐渐蓬勃发展逐渐引领当今时代发展的潮流。同时,当前大数据时代的来临也是当今媒体关注的热门话题之一。对于如何在旅游行业中应用旅游大数据始终是旅游行业领域研究的焦点之一。本书主要研究了数据挖掘中的数据预处理、序列模式挖掘和决策树分类分析，探讨总结了旅游大数据与挖掘在旅游行业的应用方向。

第1章绪论1
1.1旅游大数据挖掘概述1
1.2旅游大数据挖掘的发展目标3
1.3旅游大数据挖掘的理论体系4
1.4旅游大数据挖掘的技术体系4
1.5旅游大数据挖掘的意义与作用4
1.6旅游大数据挖掘的应用方向5
1.7旅游大数据挖掘应用的技术路线5
1.8小结6
参考文献7
第2章旅游大数据概述9
2.1大数据的定义、特征与内涵9
2.2旅游大数据的定义、形成与特征11
2.3旅游大数据的类型13
2.4小结13
参考文献14
第3章旅游大数据挖掘的基础理论16
3.1大数据挖掘概述16
3.2大数据挖掘的数据处理19
3.3旅游大数据挖掘的定义、特点与任务21
3.4旅游大数据挖掘的方法22
3.5旅游大数据伦理与治理28
3.6小结30
参考文献30
第4章旅游大数据采集与处理34
4.1旅游大数据的来源34
4.2旅游大数据的加工与清洗35
4.3小结36
参考文献36
第5章旅游客源地聚类挖掘39
5.1数据聚类的概述39
5.2数据聚类算法43
5.3数据聚类技术45
5.4客源地聚类概述46
5.5旅游客源地聚类研究方法46
5.6网络关注度与游客量时空特征分析47
5.7基于网络关注度与游客量的客源地聚类48
5.8小结52
参考文献53
第6章旅游景区关联挖掘56
6.1关联挖掘算法原理56
6.2数据关联分析算法60
6.3数据关联分析技术63
6.4研究对象64
6.5数据获取与处理64
6.6关联规则挖掘65
6.7小结110
参考文献110
第7章游客情感文本挖掘112
7.1文本挖掘的概述112
7.2文本挖掘技术115
7.3研究对象116
7.4景点评论文本采集与处理116
7.5情感文本分词117
7.6分词软件119
7.7情感挖掘121
7.8语义网络分析139
7.9小结143
参考文献144
第8章旅游客流与关注度相关性挖掘146
8.1研究对象146
8.2相关性挖掘146
8.3小结157
参考文献157
第9章区域旅游大数据综合挖掘应用——以洛阳为例159
9.1研究区概述159
9.2游客特征挖掘165
9.3区域旅游特征挖掘178
9.4小结187
参考文献187
第10章旅游大数据挖掘应用展望191
10.1旅游大数据挖掘应用存在的问题191
10.2应用趋势展望191
10.3小结192
附表关联规则研究结果193