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金融统计实验分析

金融统计实验分析

  • 字数: 416000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 南京大学出版社
  • 作者: 郭文旌
  • 出版日期: 2024-05-01
  • 商品条码: 9787305274664
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 236
  • 出版年份: 2024
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精选
内容简介
金融综合实验分析是金融类专业课程体系中的实验教学课程之一,其指导思想是掌握了一定金融专业知识基础上,培养本科三、四年级学生的实践能力和创新能力,建立“专业理论-综合分析-实验训练”的三阶段复合层次实验教学体系,在学生完成前置专业课程之后开设本课程,形成一套递进阶梯式的多维度本科生实践教学模式。本书共分为8章,涵盖了金融实验综合运用体系中的主要内容,包括金融统计分析概述、金融统计分析实验、金融数据挖掘与统计分析、EVIEWS概述、金融数据处理、基本回归模型、违背计量经济学经典假设的情况及其修正、两个零散的实验。本书是系统介绍金融统计与分析的基本范畴、分析范式,并以EVIEWS软件为操作平台进行实验的教科书,教与练相结合,充分体现了“培养学生成为专业基础理论知识扎实,实践操作动手能力过硬的复合型人才”的要求。全书内容丰富、全面。
作者简介
教授,博士生导师,加拿大滑铁卢大学博士后,南京大学博士后。长期从事证券组合投资,金融风险管理以及资产定价等领域的教学科研工作。江苏省“333高层次人才培养工程”学科带头人,江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人,江苏省“青蓝工程”骨干教师。兼任中国运筹学会金融工程与金融风险管理分会理事,中国优选法统筹法与经济数学研究会高级会员。
目录
第1章金融统计分析概述
1.1宏观金融统计分析的对象
1.2微观金融统计分析的对象
1.3金融统计分析的对象
1.4金融统计分析的任务
1.5金融统计分析的基本方法
第2章金融统计分析实验
2.1金融统计分析实验的目标与要求
2.2金融统计分析实验的环境条件
2.3金融统计分析实验的类型
2.4金融统计实验报告
2.5金融统计分析实验效果评估
第3章金融数据挖掘与统计分析
3.1金融数据的生产、分类与公布系统
3.2金融数据挖掘原理与技术方法
……

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