财务大数据分析

字数: 315000
装帧: 平装
出版社: 清华大学出版社
作者: 王晓、童莉莉、张璐、任子宜
出版日期: 2024-04-01
商品条码: 9787302654896
版次: 1
开本: 16开
页数: 208
出版年份: 2024

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舞蹈音乐的基础理论与应用

内容简介

本书按照财务分析师岗位的工作流程，围绕其职业能力培养进行内容设计，包含大数据基础理论、大数据分析技术、企业财务分析方法、财务能力评价指标等知识与技能。本书共设计 8个项目，涵盖财务大数据认知、数据采集、数据预处理、数据可视化、大数据背景下的财报分析、资金数据管理、企业销售数据分析与预测、企业费用数据分析与洞察等内容，并配套一系列电子资源辅助学习。

本书结构清晰、思路独特，有很强的实用性，既可以作为职业本科大数据与财务管理、大数据与会计等专业教材，又可以作为高职高专、成人高校财经类专业的教材和社会从业人员的业务学习用书。

项目1财务大数据认知
任务1.1认知大数据
任务1.2认知财务大数据
项目2数据采集
任务2.1数据采集原理与工具认知
任务2.2知晓上市公司财报数据来源
任务2.3实战演练——数据采集
项目3数据预处理
任务3.1数据清洗
任务3.2实战演练——数据清洗
任务3.3数据集成
任务3.4实战演练——数据集成
项目4数据可视化
任务4.1认知大数据可视化的概念及工具
任务4.2熟悉大数据可视化的工作流程
任务4.3实战演练——可视化分析
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