层次化混合模型遥感影像分割原理与方法--聚文网

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内容简介

本书以基于层次化混合模型的高分辨率遥感影像分割方法的理论和实践为主线，重点阐述了基于层次化混合模型的高分辨率遥感影像分割方法，并给出了相应的高分辨率遥感影像分割实例，涉及的遥感影像类型包括光学和合成孔径雷达影像。本书内容将为基于高分辨率遥感影像的土地覆盖及利用、地物目标辨识及提取等应用提供有效手段，促进高分辨率遥感影像在国土资源调查、灾害预测、环境监测等领域的广泛应用。本书可供遥感和地学领域研究人员和技术人员参考，也可作为大专院校相关专业研究生的参考书。

前言
第1章绪论
1.1影像分割
1.2高分辨率遥感卫星
1.3高空间分辨率遥感影像特点
1.4基于统计模型的影像分割方法
第2章有限混合模型理论
2.1有限混合模型
2.2MRF模型
2.3模型参数求解方法
第3章有限混合模型遥感影像分割
3.1结合GMM和平滑因子的影像分割
3.2结合多元GMM和共轭方向的影像分割算法
3.3基于空间约束GaMM的影像分割算法
第4章层次化混合模型
4.1层次化混合模型概述
4.2层次化混合模型构建
4.3层次化混合模型统计特性
4.4层次化混合模型的建模特点
4.5层次化混合模型参数估计
第5章层次化混合模型高分辨率遥感影像分割
5.1基于HGMM的遥感影像分割
5.2基于HmGMM的遥感影像分割
5.3基于HmSMM的遥感影像分割
5.4基于HGaMM的SAR影像分割
参考文献
附录A变量和数学符号注释表
附录B缩略语清单

层次化混合模型遥感影像分割原理与方法

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