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自动驾驶系统开发

自动驾驶系统开发

  • 字数: 908000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 清华大学出版社
  • 作者: 黄浴,杨子江 编
  • 出版日期: 2024-05-01
  • 商品条码: 9787302658603
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 596
  • 出版年份: 2024
定价:¥136 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本书系统地介绍当今自动驾驶领域前沿的技术理论,从自动驾驶的背景知识开始,对软硬件平台、感知、地图、定位、规划决策、控制、仿真和安全等方面展开深人讨论,并介绍自动泊车系统和车联网技术的应用。
全书共15章:第1章是自动驾驶系统的概述(开发结构、场景分类和数据闭环等);第2章简要介绍自动驾驶的基础理论,即计算机视觉和深度学习等;第3、4章是自动驾驶的软硬件平台分析,包括传感器、计算平台、软件架构和操作系统等;第5~9章分别介绍自动驾驶的感知、地图、定位、规划和控制模块;第10章重点介绍自动驾驶的仿真模拟模块;第11章讨论自动驾驶的安全模型;第12章讨论自动驾驶的一个特例一自动泊车系统;第13章介绍车联网技术(车-路协同和车辆编队);第14、15章分别介绍最近自动驾驶相关的两个技术热点,即3D场景的神经渲染(以NRF为主)和扩散模型的内容生成
本书适合有一定基础的读者阅读,如具备在计算机视觉和机器学习(甚至深度学习)方面的理论基础和实践经验。本书提供大量自动驾驶前沿技术的第一手资料,涉及开发自动驾驶的多方面。希望本书能够启发和触动自动驾驶一线的开发人员,在遇到问题和困难时开阔思路并发现解决问题的方法。
目录
第1章自动驾驶系统概论
1.1自动驾驶的分级
1.2模块化开发结构
1.3端到端开发结构
1.4自动驾驶场景
1.5数据闭环
1.6小结
参考文献
第2章自动驾驶的基础理论
2.1计算机视觉
2.1.1计算机视觉底层
2.1.2计算机视觉中层
2.1.3计算机视觉高层
2.2图像处理
2.2.1图像信号处理器
2.2.2图像滤波
2.2.3图像增强
2.3优化理论
……

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