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内容简介

本书内容共六章，遵循“场景-分析问题-收集数据-分析数据-解决方案-实施回顾”这样的闭环结构。主要回答两方面的问题——库存和运输。在库存方面，主要解决两大痛点——缺货和降低库存的难题。在运输方面，涉及运输网络规划、运输费用、报价分析等。除此之外，还会涉及上述话题的预测方法，以及其他供应链中的数据分析内容。数据分析是本书的核心内容，运营是赋予读者场景意识，模型是进阶内容。这三个内容互相关联、密不可分，旨在提供给读者全新的知识体系，实现在工作中的灵活运用，迅速提升个人能力和职场竞争力。本书适合供应链领域从业人员、供应链行业研究人员、企业管理者、高职高专院校工商管理类专业的学生及对供应链数据分析与运营感兴趣的读者。

第1章供应链的尽头是数学
1.1 数学为什么这样重要
1.1.1 供应链的起点和终点
1.1.2 我们终究要和数学共处
1.1.3 如何理解书中的数学公式
1.2 如何把数据分析和供应链运营结合起来
1.2.1 关于ERP的基础知识
1.2.2 数据清理都有哪些要点
1.2.3 为什么供应链离不开数学模型
1.2.4 为什么要讨论库存和运输
1.3 数据如何赋能
1.3.1 数据如何给个人和企业赋能
1.3.2 为什么使用Excel分析供应链数据
1.3.3 案例：使用数据洞察供应链的真相
本章小结
第2章库存管理入门——理念、运算逻辑和库存模型
2.1 库存的基础概念和理念
2.1.1 库存的基本介绍
2.1.2 库存管理的基本理念
2.1.3 关联资产负债表和利润表
……

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