智能计算系统+实验教程(全2册)

《智能计算系统》通过一个贯穿始终的应用案例——图像风格迁移，全面系统地介绍智能计算系统的软硬件技术栈。首先概述人工智能和智能计算系统（第1章）；接下来介绍完成应用所必要的神经网络和深度学习算法知识（第2、3章）；然后介绍支撑算法在智能芯片上运行的编程框架（第4、5章）；再往下是智能芯片，即引导学生设计一款满足图像风格迁移应用需求的深度学习处理器（第6、7章）；接下来介绍如何利用智能编程语言BCL提升开发智能应用的效率（第8章）；最后以具体实验把所学知识点串联起来，打通知识结构的“任督二脉”（第9章）。《智能计算系统》由中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就，领衔作者陈云霁带领的团队曾研制了国际上少有深度学习处理器芯片“寒武纪1号”，这本教材凝聚了作者团队多年的科研和教学成果，填补了人工智能专业系统类课程的教材空白，适合作为高等院校人工智能及相关专业的教材。
《智能计算系统实验教程》是《智能计算系统》教材的配套实验教程，全书基于智能计算系统各章节的重点或难点，结合智能计算系统的软硬件技术栈设计了基于通用CPU平台和深度学习处理器平台的分阶段实验和综合实验。实验设计与理论章节一对一匹配，结合知识树的构建，帮助读者轻松上手实验，切实强化动手能力，让读者真正掌握智能计算系统的部署与优化。

陈云霁 中国科学院计算技术研究所研究员、博导、智能处理器研究中心主任，中国科学院大学岗位教授，教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会计算机系统专委会委员。他带领其团队研制了国际上*个深度学习处理器芯片“寒武纪1号”。他的研究成果已经应用在近亿台智能手机和服务器中。他的学术论文多次获得计算机体系结构*级国际会议*佳论文奖，受到上百个国际知名机构跟踪引用。因此，他被Science杂志刊文评价为深度学习处理器研究的“先驱”和“引领者”。

他曾获国家杰出青年科学基金、中国青年科技奖、全国创新争先奖、教育部“青年长江学者”、国家自然科学基金委“优秀青年基金”、国家万人计划“青年拔尖人才”，并被《MIT科技评论》评为全球35位杰出青年创新者（2015年度）。他还是北京智源人工智能研究院智能体系结构与芯片方向首席科学家。



李玲 中科院软件所研究员、博导，CCF高级会员。研究方向为智能计算及视频处理。在相关领域发表多篇CCF A类期刊和会议论文，获得了CCF A类会议MICRO’14的*佳论文奖（这是50年来*一一次美国以外的国家在该会议上获此奖）。作为负责人主持过多项国家自然科学基金项目、国家重点研发计划课题等。



李威 中科院计算所副研究员。研究方向为高性能智能计算系统设计技术，先后参与了多项国家重点研发计划项目、国家科技重大专项项目、863项目、中科院国际合作项目等。作为核心成员参与了多款深度学习处理器的研发，发表或录用学术论文近30篇，申请专利近20项。

郭崎 中科院计算所研究员。长期从事智能计算系统相关研究。在ISCA、MICRO、HPCA、IJCAI等国际会议及ACM/IEEE汇刊上发表学术论文多篇。授权发明专利多项，曾入选国家知识产权局“百件优秀中国专利”。先后入选中国科协首届“青年人才托举工程”、中科院青年创新促进会、国家“万人计划”青年拔尖人才。



杜子东 中科院计算所副研究员。长期从事人工智能和计算机体系结构交叉研究，他在深度学习处理器方向做出了多项有国际影响力的研究成果。他在中国计算机学会认定的*级会议/期刊（CCF A类）上发表了近20篇论文，曾获得ASPLOS’14*佳论文奖（这是亚洲机构首次获计算机体系结构领域的*级国际会议*佳论文奖），入选IEEE Micro杂志评选的国际计算机体系结构领域年度靠前论文。

《智能计算系统》
《智能计算系统实验教程》