深度学习技术应用--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

编辑推荐

本书遵循职业教育教材编写规律和职业院校学生学习规律，配套齐全

内容简介

本书围绕人工智能的人才需求与岗位能力进行内容设计，将深度学习技术与实际应用相结合，旨在帮助读者全面了解深度学习的基本原理、常用模型和优化算法，并深入探讨在目标检测、图像识别、自然语言处理、风格迁移等领域的应用案例。
本书共6个项目、15个任务，主要内容包括使用TensorFlow实现服装图像分类、使用TensorFlow实现文本分类、使用迁移学习实现肺部X光检测、基于Flask的模型应用与部署——猫狗识别、神经网络的语言处理——五言古诗生成、使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移。本书强调理论与实践相结合，旨在引导读者将学到的知识应用于实际项目中，解决实际问题。
本书适合作为职业院校人工智能技术应用及相关专业的教材，也可作为深度学习爱好者的参考书。
本书配有电子课件，选用本书作为授课教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）注册账号后免费下载，或联系编辑（010-88379807）咨询。本书还配有二维码视频，读者可直接扫码观看。

前言
二维码索引
项目1使用TensorFlow实现服装图像分类1
任务1TensorFlow基础操作2
任务2服装图像分类14
任务3KerasTuner超参数调节28
项目2使用TensorFlow实现文本分类37
任务1自定义神经网络对电影评论文本分类38
任务2使用Keras和TensorFlowHub对电影评论文本分类50
项目３使用迁移学习实现肺部X光检测61
任务1肺部X光图像处理62
任务2VGG16模型搭建及训练73
项目4基于Flask的模型应用与部署——猫狗识别89
任务1模型训练与评估90
任务2运用Flask将模型部署成网页端应用105
项目5神经网络的语言处理——五言古诗生成121
任务1古诗词文本数据预处理122
任务2模型搭建与训练.132
任务3模型测试与部署145
项目６使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移157
任务1初识图像风格迁移158
任务2基于VGG19构建迁移学习模型168
任务3训练模型实现图像风格迁移179
参考文献194

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