大数据支撑的南海丝路海运交通分析与建模--聚文网

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内容简介

本书针对利用船舶轨迹数据进行海运足迹建模与分析所面临的问题，构建了一套“船舶停留点和港口识别-船舶轨迹抽象-船舶轨迹载重建模-海运贸易网络分析”的船舶轨迹抽象与载重建模方法。顾及地理情景语义知识，基于活动理论挖掘和发现船舶在港口区域的停留信息，构建了船舶载重计算模型实现船舶每一行程轨迹载重量的计算，将海运贸易分析的研究细化到船舶行程轨迹尺度。以南海丝路区域为研究区，以船舶自动识别系统数据为船舶轨迹数据源，利用所提方法实现了南海丝路由微观至宏观、由点（船舶停留点）及线（船舶航线）再到面（海运贸易网络）的海运交通与海运贸易分析。

本书可供相关专业的研究人员借鉴、参考，也可供广大教师教学和学生学习使用。

第1章绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究进展
1.3 研究目标
1.4 研究内容与技术路线
1.5 本书组织架构
第2章研究区与数据
2.1 研究区概况
2.2 数据资料
2.3 AIS数据预处理
第3章地理知识约束的船舶停留点与港口识别
3.1 顾及地理语义的船舶停留点和港口识别方法
3.2 南海丝路船舶停留点与港口识别结果与分析
3.3 本章小结
第4章 “停留-移动”船舶轨迹抽象模型构建与轨迹分析
4.1 基于活动理论的船舶轨迹抽象模型构建
4.2 船舶交通流时空特征分析方法
4.3 基于“Stop-Waypoint”模型与图论理论的船舶航线提取方注
4.4 南海丝路典型商船轨迹分析
4.5 本章小结
第5章船舶轨迹载重建模与原油海运贸易分析
5.1 顾及装卸行为识别的船舶轨迹载重模型构建
5.2 基于船舶轨迹载重模型的原油海运贸易量分析
5.3 南海丝路原油海运贸易分析
5.4 本章小结
第6章结论与展望
6.1 结论
6.2 创新点
6.3 展望
参考文献

大数据支撑的南海丝路海运交通分析与建模

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