农业信息遥感监测理论与方法应用

本书以作物生长过程监测、蒸散发反演、土壤墒情反演、作物产量估算、农业气象灾害监测、田块与作物精细识别等为核心, 深度挖掘了遥感技术在农业领域的创新应用。

目 录 第 1 章 作物生长曲线重建与物候期监测 (1) 1. 1 研究背景与研究内容 (1) 1. 2 作物生长曲线重建 (2) 1. 3 夏玉米物候期监测 (10) 参考文献 (17) 第 2 章 作物蒸散发反演与干旱监测 (20) 2. 1 研究背景与研究内容 (20) 2. 2 研究区与数据源 (21) 2. 3 冬小麦区蒸散发反演 (23) 2. 4 农业干旱遥感监测 (31) 参考文献 (37) 第 3 章 基于改进水云模型的冬小麦土壤墒情反演 (41) 3. 1 研究背景与研究内容 (41) 3. 2 研究区与数据处理 (42) 3. 3 植被含水量计算与土壤后向散射模拟 (53) 3. 4 利用多模型耦合的冬小麦土壤墒情反演方法 (67) 参考文献 (78) 第 4 章 基于自适应极化分解技术的冬小麦土壤墒情反演方法 (82) 4. 1 研究背景与研究内容 (82) 4. 2 利用自适应极化分解技术估算土壤后向散射系数 (82) 4. 3 土壤墒情反演及精度评价 (87) 参考文献 (96) 第 5 章 作物模型的区域化应用及与遥感信息耦合估产 (99) 5. 1 研究背景与研究内容 (99) 5. 2 基于农业气候分区的作物模型本地化 (100) 5. 3 两种同化策略下的遥感信息与作物模型耦合估产 (114) 5. 4 作物模型与遥感信息双变量同化 (128) 参考文献 (145) 第 6 章 基于卫星遥感的农业气象灾害监测方法 (148) 6. 1 研究背景与研究内容 (148) 6. 2 河南省主要农业气象灾害指标 (149) 6. 3 农业气象灾害监测与评估模型研究 (155) 6. 4 主要粮食生产灾害监测预警信息系统 (202) 参考文献 (207) 第 7 章 高光谱遥感技术在农业中的应用 (209) 7. 1 研究背景 (209) 7. 2 高光谱遥感介绍 (210) 7. 3 高光谱遥感技术在农业中的应用 (211) 7. 4 冬小麦越冬中期冻害高光谱敏感指数研究 (213) 7. 5 冬小麦叶面积指数地面高光谱遥感模型研究 (223) 参考文献 (231) 第 8 章 深度学习技术在田块与作物识别中的应用 (236) 8. 1 研究背景与研究内容 (236) 8. 2 全卷积网络与半监督学习 (238) 8. 3 多任务学习网络的农田地块提取方法 (241) 8. 4 深监督伪学习的高光谱影像分类方法 (258) 参考文献 (275)