基于Python的财务大数据分析与挖掘--聚文网

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内容简介

为应对大数据带来的挑战，各行各业都在逐渐转变运行模式，会计的理论构建和实践应用也受到了巨大的冲击。大数据在会计中的应用，对会计信息的呈现、获取、使用方式和质量要求产生了巨大的影响，形成了新的财务会计与管理会计大数据体系；要求会计人员从烦琐低效的事后工作中走出来，转向更高层次的事前、事中的预测、决策、计划和控制活动；会计人员的学习目标和学习内容发生了巨大变革。当前，我国正大力开展新文科专业建设，强调通过文理科交叉和跨学科发展，培养新时代的文科复合型人才。然而智能会计教学仍然存在着“缺教材、缺师资、缺方案”的痛点，理论教学落后于企业实践，人才培养落后于市场需求。其中，缺教材问题尤为突出。为此，本书基于Python语言，通过理论讲解、任务引导和技能训练，讲述财务大数据分析与挖掘技术，由浅入深、层层递进，逐步引导会计学生建立这门课程的思维模式，培养学生的创新能力。
本书内容从逻辑上分为四个部分：首部分是财务大数据认知与Python基础，主要介绍财务大数据概念与思维，以及Python的环境搭建、语法规则、变量和语句、文件和目录管理等基础内容；第二部分是Python财务大数据的获取，包含网页基础和正则表达式等网络爬取技术的前导知识，静态网页、动态网页的数据爬取技术，以及pdf文本分析技能；第三部分是Python财务大数据的预处理，介绍如何使用Python对获取的数据进行清洗和整理；第四部分是财务大数据的分析与可视化，介绍财务大数据的基本分析、专题分析与机器学习技术，以及可视化等数据分析与挖掘技术。

作者简介

本书内容分为四个部分：第一部分是财务大数据认知与python基础，主要介绍大数据与财务大数据的概念思维，学习python的意义，以及python的环境搭建、语法规则、变量和语句、文件和目录管理等基础内容。第二部分是财务大数据的获取，包含网页基础和正则表达式等网络爬取技术的前导知识，静态网页与动态网页的数据爬取知识，以及pdf文本分析知识。第三篇是财务大数据的预处理，介绍如何使用python对获取的财务数据进行清洗和整理。第四篇是财务大数据的分析与可视化，介绍财务大数据的基本分析、专题分析与机器学习技术等数据分析与挖掘技术；最后是财务大数据的可视化呈现，介绍常见的python绘图技术。

第一篇财务大数据认知与Python基础
第一章财务大数据认知
第一节认识大数据
第二节认识财务大数据
第二章Python的环境搭建与基本规则
第一节Python的环境搭建
第二节Python的基本规则
第三章认识Python的变量
第一节基本变量与财务数据处理
第二节列表与财务数据处理
第三节字典与财务数据处理
第四章认识Python的语句
第一节分支语句与财务数据处理
第二节循环语句与财务数据处理
第五章Python的文件与目录管理
第一节Python的文件管理
第二节Python的目录管理
技能训练
第二篇Python财务大数据的获取
第六章数据获取的前导知识
第一节认识网页
第二节认识正则表达式
第七章获取网页与pdf文件中的财务数据
第一节获取静态网页的财务数据
第二节BeautifulSoup与网页爬取
第三节获取动态网页的财务数据
第四节获取pdf文件的财务数据
技能训练
……
第三篇Python财务大数据的预处理
第四篇财务大数据的分析与可视化
参考文献

基于Python的财务大数据分析与挖掘

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