智能智造 数智化时代的转型升级之路

本书聚焦智能智造，详细讲解数智化时代下企业转型升级的方法论。

随着数智化时代的发展，向智能智造升级迭代成为传统企业数字化转型的新动能。本书聚焦智能智造，详细讲解数智化时代下企业转型升级的方法论。
首先，本书讲解了智能智造的发展优势和战略布局，带领读者感知从制造时代到智造时代的进化过程。其次，数智化时代的发展离不开技术的创新和发展，本书重点论述数智化时代新技术在智能智造领域的实际应用，帮助读者了解新技术、掌握新技术。最后，本书提供了智能智造方案的实际落地场景，通过多个知名案例帮助读者了解智能智造方案如何在生产中落地，助力企业开启数智化时代转型升级的新篇章。

美国斯坦福大学博士后硏究，现任广东工商职业技术大学 人工智能与大数据学院 院长、教授。台湾重要学术专门著作奖经济类第一届获奖人，台湾教育事业协会颁发大智奖章，台湾科技产业协会常任副主席，历任台湾政治大学经済系所教授暨人文社科所所长、台湾育达商业大学第三任校长、台湾南亚技术学院大学本科第五任校长、台湾金门大学创校委员、创校教务长、东莞理工学院粤台产业科技学院院长、教授。曾发表重要理论在美国、德国的EE.JEB.JCME.JWE.IJSI国际SSCI与SCOPUS索引学术期刊。

基础篇 开启新兴智造时代/1
第1章 智造新风口：从制造到智造/2
1.1 从制造到智造的进化/2
1.1.1 智造的提出与发展/2
1.1.2 关于智能智造的两点思考/3
1.1.3 智能智造进化核心：纵横协同/4
1.1.4 实现智能智造的11大路径/5
1.2 智能智造新风口，势不可挡/11
1.2.1 数字经济助力智能智造发展/11
1.2.2 大力推动实数融合/12
1.2.3 工业软件颠覆传统制造业/14
1.2.4 智能智造转型升级：三轮驱动力量/15
1.2.5 应对数智化时代，企业要积极转型升级/16
1.3 痛点分析：智能智造之路，亟待全面强化/17
1.3.1 生态需协调，贸易环境需改善/17
1.3.2 智能智造型技术人才不足/18
1.3.3 数据安全保障能力需要提升/19
1.3.4 霍尼韦尔：智能智造先锋/19
第2章 大国博弈：智能智造走向全球/21
2.1 德国：吹响工业4.0的“号角”/21
2.1.1 智能技术革命下的制造业升级/21
2.1.2 成立工业4.0平台/22
2.1.3 深耕智能智造技术/23
2.1.4 统一生产标准，实现“即插即生产”/24
2.2 美国：智能智造领域的先行者/25
2.2.1 收购事件频繁，传统企业的生存危机/25
2.2.2 提倡制造业智能创新，重塑工业系统/26
2.2.3 建立多层级的智造人才培养制度/26
2.2.4 诞生一批独角兽智能智造企业/28
2.3 日本：如何发展智能智造技术/29
2.3.1 大力研发智能机器人，解决缺工问题/30
2.3.2 将智能智造重心放在AI领域/30
2.3.3 打造新一代工业价值链/31
2.3.4 “熊护士”Robear成为病人搭档/32
2.4 中国：加快推动智能智造转型升级/34
2.4.1 政府发布智能智造转型新举措/34
2.4.2 数智化时代为“三驾马车”赋能/35
2.4.3 举国家之力，打造数智化产业带/36
2.4.4 江苏如何加速智能智造升级/37
第3章 战略布局：智能智造转型升级/39
3.1 智能智造转型现状分析/39
3.1.1 企业态度：积极拥抱智能智造新风口/39
3.1.2 转型升级战略亟待完善，需要资源支持/40
3.1.3 转型收益驱动智能智造升级/41
3.2 企业如何布局智能智造转型升级战略/42
3.2.1 信息化改造与数智化转型升级/42
3.2.2 搭建完善的智能智造生态伙伴体系/44
3.2.3 积极探索低门槛的转型升级工具/44
3.2.4 借虚拟现实技术实现智能智造/45
3.2.5 百度发布VR2.0产业化平台，助力企业智能智造/47
3.3 案例分析：数智化时代的转型升级榜样/48
3.3.1 腾讯千帆：推出“千店千面”模式/48
3.3.2 硅基智能：全力打造“元宇宙中国”/49
3.3.3 格兰仕：利用智能芯片实现数智化转型升级/50
3.3.4 三星：推出智能平台SmartThings/51
第4章 智能智造蓝图：牢牢把握智能智造趋势/54
4.1 投资者纷纷投入智能智造领域/54
4.1.1 智能智造，商机可期/54
4.1.2 投资者投资智能智造领域的关注点/55
4.1.3 “BAT”成功因素分析/56
4.2 领先方案：企业迅速变身智能智造强者/57
4.2.1 掌握数智世界的架构方法/58
4.2.2 抢占数据入口，巩固市场地位/59
4.2.3 借助3D打印，打造智能智造工厂/59
4.2.4 促进IT与业务的数智化融合/62
4.2.5 通过VR、AR、MR进行智造升级/63
4.3 智能智造趋势下，企业转型升级/64
4.3.1 关注汽车自动驾驶/64
4.3.2 移动互联网升级，智能家居成为新商机/66
4.3.3 碧桂园：机器人助力智能建屋/66
4.3.4 沃丰科技：打造智能智造新标杆/68
4.3.5 菜鸟网络：以智能互联和同业协作为核心/69
技术篇 技术引领智造未来/71
第5章 数字孪生：让智能智造超越现实/72
5.1 数字孪生概述/72
5.1.1 思考：数字孪生的概念与价值/72
5.1.2 数字孪生与AI融合发展/74
5.1.3 数字孪生助推智能智造发展/76
5.1.4 西门子：打造闭环型数字孪生/77
5.2 数字孪生助力智造发展/79
5.2.1 数字孪生赋能产品智能生产/79
5.2.2 数字孪生赋能运维环节/81
5.2.3 中企网络：“AR千里眼”远程运维/82
5.2.4 可视化场景：工厂三维建模/84
5.2.5 机器人仿真与虚拟调试/85
5.2.6 Unity：推出数字孪生工厂/86
第6章 AI：人机协同，助力智能智造转型升级/88
6.1 数智化时代，AI助力智能智造转型升级/88
6.1.1 思考：AI是什么/88
6.1.2 发展之路：从弱AI到超AI/90
6.1.3 AI智能化的3个层次/91
6.1.4 AI赋能智能智造，实现智能化生产/92
6.2 AI如何赋能传统制造业技术升级/94
6.2.1 基础层：提供AI软硬件资源/94
6.2.2 技术平台层：开发AI算法/95
6.2.3 应用层：让AI系统执行智能智造工作/98
6.3 AI催生智能智造新机遇/99
6.3.1 新生态：平台中心生态与场景中心生态的智能化/99
6.3.2 新产品：软件、硬件、网络的智能化/100
6.3.3 新模式：生产模式、服务模式、商业模式的智能化/101
6.4 充分了解智能智造市场/102
6.4.1 上游市场：AI芯片设计与制造成为焦点/103
6.4.2 中游市场：计算机视觉与机器学习、深度学习崛起/104
6.4.3 下游市场：预测性质检与智能运维/105
第7章 大数据与数据治理：赋能智能智造升级/107
7.1 大数据是智能智造的驱动力/107
7.1.1 思考：大数据在智能智造中的价值/107
7.1.2 大数据助力制造企业发挥数据价值/109
7.1.3 思考：智能智造企业如何高效利用大数据/110
7.1.4 面向智能智造企业的大数据平台/112
7.1.5 数据采集+实时反馈，助力智能决策/113
7.2 数据治理：解决安全伦理保密问题/114
7.2.1 数据治理的6大关键点/115
7.2.2 数据治理的3个步骤/116
7.2.3 华为：积极探索数据治理的方法/117
7.3 智能智造企业的数据治理实践/119
7.3.1 水务企业：智慧水务的数据治理实践/119
7.3.2 兰石企业：装备制造业的数据治理实践/122
第8章 物联网：构筑智能智造竞争力/125
8.1 物联网智能化技术概述/125
8.1.1 物联网智能化发展三阶段/125
8.1.2 物联网的核心技术支撑/127
8.1.3 物联网实现泛在连接/129
8.1.4 智能传感：广泛采集并处理数据/130
8.1.5 用友：推出AIoT智能物联网平台/131
8.2 “物联网+智能智造”的化学反应/133
8.2.1 “5G+AIoT”助力智能产品间的相互连接/133
8.2.2 帮助消费者做个性化定制/134
8.2.3 物联网推动智能家居产品落地/135
8.2.4 UPS：物联网与大数据助力智能物流/136
8.3 智能工厂：物联网的超级应用方案/137
8.3.1 五大标准，体现智能智造工厂的智能性/137
8.3.2 智造单元：智能智造工厂落地的抓手/139
8.3.3 青岛啤酒的智能工厂/140
第9章 云计算：实现数据随用随取/142
9.1 智能智造时代，云计算的赋能作用/142
9.1.1 云计算的定义、分类以及发展历程/142
9.1.2 智造上云是必然趋势/146
9.1.3 良品铺子与华为云的跨界融合/148
9.2 “智能+”赋能云智造/150
9.2.1 基础设施上云助力智能智造升级/150
9.2.2 提质增效：传统生产流程升级/151
9.2.3 云机器人：智能智造的不错推动力/153
9.3 数智化技术推动云生态发展/155
9.3.1 以边缘计算为基础的分布式云生态/156
9.3.2 数据中台在智能智造领域的作用愈发重要/157
实战篇 智造方案落地场景/160
第10章 产品数智化：产品的全面智能优化/161
10.1 产品数智化亟须突破两大瓶颈/161
10.1.1 培养产品自主设计意识/161
10.1.2 重视数据的深度挖掘/163
10.2 产品的精准设计/164
10.2.1 将传感器、处理器、通信模块等嵌入产品/164
10.2.2 对产品进行智能分拣与包装/165
10.2.3 精准完成产品出入库与盘点查询/166
10.2.4 借助区块链与消费者共享产品信息/167
10.3 产品数智化解决方案/168
10.3.1 产品智能化、定制化、多样化升级/169
10.3.2 打造高防伪、易溯源的产品智能数字身份证/170
10.3.3 对产销渠道进行智能管理/171
10.3.4 兆信科技：助力企业实现“一物一码”/172
第11章 生产数智化：智造高质量爆品/174
11.1 关键点：智能生产全流程/174
11.1.1 智能设计：采集数据，发现未被满足的需求/174
11.1.2 智能制造：虚拟智造方案，指导现实生产/175
11.1.3 智能质检：智能机器人承担质检工作/176
11.1.4 智能零售：用智能技术优化零售/177
11.1.5 智能营销：元宇宙的全景虚拟营销/178
11.1.6 百度质检云：智能化产品质检/179
11.1.7 沙河特曲：BC端一体化的智能零售/182
11.2 升级智能智造设备/182
11.2.1 引入IT系统：智能智造升级/183
11.2.2 打造智能智造工业互联网平台/184
11.2.3 形成智能、互联的完善智造单元/185
11.2.4 蒙牛：建立智能质量管理体系/185
11.3 智能智造的转型升级与创新/186
11.3.1 以用户价值为核心，进行自动化智造/186
11.3.2 网络智能化协同工作/187
11.3.3 柔性化生产的数智化智能智造/188
11.3.4 ChatGPT赋能生产数智化/189
第12章 管理数智化：让管理体系更高效/191
12.1 数智化时代的供应链管理/191
12.1.1 采购的智能化转型升级/191
12.1.2 用数智化方法管理供应商/193
12.1.3 智能化管理库存/194
12.1.4 制定智能运输解决方案/196
12.1.5 无人配送：打通供应链末端闭环/197
12.1.6 金蝶：数智化供应链变身创新引擎/197
12.2 数智化时代的订单管理/199
12.2.1 对订单数据进行集成化智能管理/199
12.2.2 打造敏捷的订单管理系统/200
12.2.3 智能化交付体系/201
12.2.4 如何应对购物节期间的爆发式订单/202
12.2.5 海尔：优化物流体系，提升供应链效率/203
12.3 数智化时代的资源管理/204
12.3.1 人力资源管理创新：重塑人与组织/204
12.3.2 CRM助力企业管理客户资源/205
12.3.3 设备资源管理的智能化升级/206
12.3.4 数智化人才转型升级/207
第13章 服务数智化：制造与服务的智能融合/209
13.1 数智化时代，服务体系智能升级/209
13.1.1 生产型企业向服务型企业转变/209
13.1.2 开发智能服务系统，整合上中下游/210
13.1.3 做好智能售后管理，及时响应反馈/211
13.1.4 食品加工厂如何压缩订单响应时间/212
13.2 服务数智化转型升级及定位重塑/213
13.2.1 服务方式的创新与升级/213
13.2.2 重塑服务人员的定位和能力/214
13.2.3 打造智能自动化服务体系/215
13.2.4 社群生态智能化运营/216
13.3 智能数字人助力服务升级/218
13.3.1 智能数字人：交互技术的很好产物/218
13.3.2 AI助力，智能数字人更加智能/219
13.3.3 智能数字人助力服务环节/220
13.3.4 智能数字人客服实现“无人化”咨询/221
参考文献/223