近年来，随着深度学习技术的发展，篇章语义计算逐渐成为目前自然语言处理研究的热点和亟待解决的问题。篇章语义计算的基础是篇章的语义表示，机器通过读取篇章中的语义表示来理解篇章语义。篇章语义表示的质量从基础上决定了篇章语义计算的性能。然而现有的篇章语义表示体系较少、相关篇章语义资源仍然匮乏，因此本文依托抽象语义表示（Abstract Meaning Representation）方法，结合汉语篇章语义特点，构建汉语篇章抽象语义表示体系CDAMR（Chinese Discourse Abstract Meaning Representation），并在此基础上建立汉语篇章抽象语义语料库，并对CDAMR语料库进行数据统计与分析，考察汉语篇章语义特点。之后，将CDAMR语料作为数据集，应用于指代消解等自然语言处理任务，进一步验证CDAMR语料库在篇章语义表示上的优越性。
