人工智能产业政策改进研究 基于比较方法的深圳案例

本书以产业政策横向比较为基本方法，以政策改进为目的导向，以政策比较的文本选择、主体选择、方法选择、结果分析、对策建议为分析框架，按照文本具有优选性、主体具有标杆性、方法具有科学性、结果分析具有因果性、对策建议具有适宜性的要求，结合深圳实际，展现了深圳市人工智能产业政策文本具体条款进一步改进的分析过程，希望为产业政策制定部门未来完善现行政策文本具体条款提供一定参考。

周光伟，安徽六安人，2014年获深圳大学经济学院政治经济学博士，高级经济师，深圳市科技专家库专家（深圳市科技专家委员会办公室）、深圳国家高技术产业创新中心专家库专家。现为深圳市龙岗区委政策研究室（区发展研究中心）专业技术人员，曾在龙岗区发展改革局、经济咨询机构开展产业经济研究工作。李琼，浙江嘉兴人，2013年获武汉大学企业管理博士学位，现为深圳信息职业技术学院讲师。曾在深圳市宝安区财政局、坪山新区发展和财政局开展财政及产业经济研究工作。郭敏强，浙江东阳人，2004年获浙江大学控制科学与工程专业博士学位,现为深圳信息职业技术学院教授级高工（电子专业）。从事电子产品技术研发20余年，先后任上市公司研究所所长、技术总监等职务。技术领域主要包括软件技术、电子技术、人工智能技术等。获广东省科学技术二等奖1项、广东省科学技术三等奖1项、深圳市科技创新奖2项等。

第一章导论001
第一节研究背景001
第二节研究逻辑008
第三节研究内容009
第四节技术路线010
第五节研究意义011
第六节研究创新点012
第二章相关文献回顾013
第一节人工智能产业政策013
第二节比较研究方法024
第三节产业政策比较方法028
第四节产业政策改进031
第五节现有研究成果032
第三章命题合理性分析033
第一节基于内部逻辑的观照033
第二节基于证伪主义的观照034
第三节基于政策比较方法的观照037
第四章改进导向下的产业政策比较分析一般框架038
第一节政策比较研究的基本范式：五大模板038
第二节改进导向对政策比较文本选择标准的基本要求039
第三节改进导向对政策比较主体选择标准的基本要求040
第四节改进导向对政策比较方法选择标准的基本要求041
第五节改进导向对政策比较结果分析标准的基本要求042
第六节改进导向对政策比较对策建议标准的基本要求043
第七节一般框架示意图043
第五章基于优选性要求的深圳市人工智能产业政策比较文本选择045
第一节政策被比较文本和比较文本选择的一般方法045
第二节被比较文本来源：深圳市人工智能产业政策049
第三节被比较文本的选择053
第四节可改进深圳市人工智能产业政策的具体比较文本058
第六章基于标杆性要求的深圳市人工智能产业政策比较主体选择070
第一节政策比较主体选择的一般方法070
第二节基于对一般方法优化的标杆性具体标准076
第三节可改进深圳市人工智能产业政策的具体比较主体078
第七章基于科学性要求的深圳市人工智能产业政策比较方法选择089
第一节政策比较方法选择的一般做法089
第二节基于对一般做法优化的科学性具体标准096
第三节可改进深圳市人工智能产业政策的具体比较方法098
第八章基于因果性要求的深圳市人工智能产业政策比较结果分析099
第一节政策比较结果的展示099
第二节基于政策工具条款对比的深圳市人工智能产业差异性政策文本具体条款100
第三节现有文献中的因果性分析174
第四节形成差异性比较结果的原因类型179
第五节针对深圳市人工智能产业政策差异性比较结果的原因分析182
第九章基于适宜性要求的深圳市人工智能产业政策比较对策建议190
第一节现有文献中的政策比较对策建议190
第二节对策建议适宜性的具体要求196
第三节可改进深圳市人工智能产业政策的具体对策建议197
第十章主要结论和展望206
第一节主要结论206
第二节研究展望208
参考文献210
附录《基于国际国内比较的深圳市人工智能产业政策改进研究》全文217