统计学高级教程回归分析(原书第8版)--聚文网

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《统计学高级教程：回归分析》（原书第8版）是一本广泛使用的教材。本书虽然是高级教程，但是数学要求并不高（具备简单的微积分知识即可，没有也没关系，不妨碍对本书思想的理解），可以作为本科生统计入门教材。书中大量基于真实数据的示例、案例和练习，使得读者能够将统计模型和现实世界的问题联系起来；书中还提供了大量的SAS、SPSS和MINitab输出解读，这些对技术人员解决实际问题很有帮助。

内容简介

本书通过实例以逻辑直观的方式解释概念。本书强调模型构建——建立适当的统计模型是任何回归分析的基础，还将回归分析作为解决问题的工具。书中大量基于真实数据的示例、练习和案例研究，使读者将关于模型的问题与现实世界的问题联系起来，本书还通过SAS、 SPSS、 MINITAB的输出结果分析模型并解释样本数据。
这本书可作为统计或非统计专业本科生统计课程的教材，以及其他工科领域研究生的应用回归分析课程的教材。

译者序
前言
第1章基本概念回顾（选修） 1
1.1 统计与数据 1
1.2 总体、样本和随机抽样 4
1.3 定性数据描述 7
1.4 定量数据的图形化描述 12
1.5 定量数据的数值型描述 18
1.6 正态概率分布 23
1.7 抽样分布与中心极限定理 27
1.8 估计总体均值 30
1.9 关于总体均值的假设检验 39
1.10 关于两个总体均值之差的推断 47
1.11 两个总体方差的比较 59
第2章回归分析导论 77
2.1 因变量建模 77
……

统计学高级教程 回归分析(原书第8版)

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