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推荐系统 产品与算法解析

推荐系统 产品与算法解析

从产品角度出发,深谙推荐之"道",解析新闻、社交、视频和电商4类推荐的产品和算法设计,剖析国内外巨头公司推荐系统的技术与算法原理,产学界专家力荐。
  • 字数: 371000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 人民邮电出版社
  • 作者: 王超 著
  • 出版日期: 2024-04-01
  • 商品条码: 9787115635433
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 296
  • 出版年份: 2024
定价:¥79.8 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
编辑推荐
1. 创新性:推荐系统如今已经广泛存在于各互联网产品中,本书从产品视角出发梳理推荐系统在各领域中的产品设计、经典技术和最新技术的发展历程,以及雅虎、谷歌、YouTube、阿里、小红书、字节跳动等大型互联网公司的解决方案。 2. 专业性:本书作者王超曾任百度杰出架构师,理论高度与实践经验俱佳,且因其代表作《计算广告》而拥有良好的口碑和知名度。 3. 系统性与实用性:本书先从宏观视角讲解推荐产品从0到1的破局之道,再深入到信息推荐、社交和社区推荐、视频推荐、电商推荐这4类典型推荐系统中讲解产品与算法设计,以及国内外企业在推荐领域的实践。
内容简介
   本书以媒介变迁为整体脉络,通过几类推荐产品的发展趋势来探讨推荐产品创新的核心驱动力,以及由具体产品特性引发的技术变革。

全书内容分为5部分。第一部分从宏观视角探讨推荐产品从0到1进行创新的产品思路和技术思路;第二部分介绍革新传统纸质媒介的新闻推荐和资讯推荐,包括关键算法设计和产品设计;第三部分介绍构建线上社交网络的社交和社区推荐,以及如何通过协同过滤算法模拟社交网络;第四部分从产品、生态和算法设计的角度,介绍革新传统影视行业的视频推荐;第五部分以阿里推荐产品及其新兴的竞争产品为例,介绍革新传统货架电商的商品推荐。
作者简介
王超,北京大学硕士,多年来专注于推荐系统和计算广告等领域的研究和实践。曾任百度杰出架构师,并与刘鹏合著《计算广告》一书。
目录
第一部分 推荐产品的破局之道
第1章 产品创新引领的供给侧变革 3
1.1 媒介创新比内容更重要 3
1.1.1 媒介变迁的趋势展望 3
1.1.2 推荐产品的演化方向 6
1.2 把控上游的创作工具 9
1.2.1 创作工具的战略价值 9
1.2.2 策采编发的全链路重塑 11
1.3 激励相容的生态机制创新 13
1.3.1 从广告拍卖机制说起 13
1.3.2 推荐中的生态机制设计 15
第 2章 技术创新引领的供给侧变革 18
2.1 殊途的CV与NLP范式 18
2.1.1 从人工特征到CNN结构 19
2.1.2 从专家系统到RNN结构 21
2.2 走向融合的CV与NLP范式 25
2.2.1 从注意力机制到Transformer 25
2.2.2 只需Transformer的内容理解 30
2.2.3 自回归、生成对抗和扩散范式下的内容生成 33
2.2.4 大模型时代的推荐产业变革 39
……

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