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大数据分析中的数学基本理论与方法

大数据分析中的数学基本理论与方法

  • 字数: 474000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 科学出版社
  • 作者: 刘海
  • 出版日期: 2024-03-01
  • 商品条码: 9787030781031
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 324
  • 出版年份: 2024
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精选
内容简介
本书主要介绍大数据分析中需要用到的数学基础知识,全书共分为7章,系统地介绍了函数的极限与连续、函数的微积分、矩阵、函数的插值、概率与数理统计等内容。本书可供金融、医学、管理、计算机等学科领域从事大数据分析的教学、科研人员和从业者在工作中参考,也可作为数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业的本科生、研究生学习时辅助用书。
目录
第1章 函数、极限与连续 1
1.1 函数 1
1.1.1 映射 1
1.1.2 函数的概念 2
1.1.3 函数的几种特性 3
1.1.4 初等函数 5
1.1.5 多元函数 6
1.2 极限 7
1.2.1 数列的极限 7
1.2.2 一元函数的极限 8
1.2.3 极限的性质 11
1.2.4 二元函数的极限 12
1.3 无穷小量与无穷大量 14
1.3.1 无穷小量 14
1.3.2 无穷大量 15
1.4 极限的运算法则与存在准则 17
1.4.1 极限的四则运算法则 17
1.4.2 复合函数的极限运算法则 18
1.4.3 极限存在准则 20
……

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