隧道掘进机大数据挖掘关键技术--聚文网

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内容简介

基于对隧道掘进机大数据挖掘技术的长期研究与积累，作者密切结合工程数据空间特征提取、时序特征提取、关键运行参数预测、隧道施工地质预测的实际需求，系统地阐述和总结了隧道掘进机大数据挖掘的关键技术、理论与方法。
全书共分四篇：第一篇介绍了隧道掘进机运行数据空间特征提取方法；第二篇进一步考虑运行数据序列关系，介绍了隧道掘进机运行数据时序特征提取方法；第三篇依次引入机理、地质等其他相关数据，介绍了隧道掘进机关键运行参数预测方法；第四篇重点关注隧道掘进机运行与地质数据的关联关系，介绍了隧道掘进机施工地质预测方法。
本书可供从事隧道掘进机大数据分析及相关领域，如数据挖掘、算法设计、运行维护、管控平台开发的专业人员阅读和学习，亦可作为高等院校相关专业师生的教学参考。

第1章绪论
1.1概述
1.2隧道掘进机发展历程
1.3隧道掘进机大数据来源与构成
1.4隧道掘进机大数据理论与实践研究现状
1.4.1隧道掘进机大数据时空特征提取
1.4.2隧道掘进机大数据运行参数预测
1.4.3隧道掘进机大数据施工地质预测
1.5本书主要内容
1.6本章小结
参考文献
第一篇隧道掘进机运行数据空间特征提取
第2章强相关属性引导的运行数据聚类
2.1基础知识
2.1.1数据聚类概述
2.1.2模糊c均值算法
2.1.3聚类评价指标
2.2强相关属性引导的模糊c均值算法
2.2.1聚类目标函数构建
2.2.2聚类目标函数优化策略
2.2.3算法分析
2.2.4数值算例测试
2.3隧道掘进机运行数据聚类实验
2.3.1数据来源与工程背景
2.3.2有标注地质工况的运行数据聚类实验
2.3.3无标注地质工况的运行数据聚类实验
2.4本章小结
参考文献
……

隧道掘进机大数据挖掘关键技术

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