本书为Semantic Web for the working ontologist : effective modeling in RDFS and OWL, 2nd ed翻译版，原书作者为Dean Allemang和James Hendler。语义万维网2001年由Tim Berners-Lee等人正式提出，它是对异构、海量数据的共享和复用，也是大数据集成和分析的基础。
本书着重介绍了RDF建模方法，同时兼顾OWL语言的特性和推理规则。内容上主要以三部分来安排：第一部分包含第1章～第7章，介绍RDF基础、RDF推理、SPARQL语言、RDF Schema等于RDF建模相关的知识；第二部分包含第8章～第13章，逐步涵盖OWL语法、介绍了OWL建模的相关知识，值得一提的是第13章把相关建模知识串起来，并通过三个例子详尽地说明了语义建模的要领、方法和意义，特别是OBO本体知识库，该本体知识库涉及到生物医学和生物学的很多数据，包括基因信息、癌症基因的分类信息以及生物化学方面的数据，特别具有实际意义；第三部分包含第14章～第16章，本书作者源自长期从事语义技术研究和开发的经验，为新学者提出了很多有益的建议，相信会在广大读者中产生共鸣，并大受裨益。
