Hive大数据存储与处理--聚文网

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编辑推荐

将理论与实践结合。本书以知识点和广电大数据案例为主线，介绍在大数据技术中Hive的主要用法。以任务为导向。本书从知识点到实操，再到具体的项目，让读者明白如何利用所学知识来解决问题，通过实训和课后习题帮助读者巩固所学知识，从而使读者真正理解并应用所学知识。注重启发式教学。本书内容围绕利用Hive处理大数据的流程展开，不堆砌知识点，着重于思路的启发与解决方案的实施。通过对从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，读者将真正理解并掌握Hive大数据存储和处理技术。

内容简介

本书以广电大数据案例为主线，系统介绍数据仓库Hive存储和初步处理方法的相关知识。本书条理清楚、重点突出，内容循序渐进、由浅入深。本书共8章，包括广电大数据用户画像需求分析、部署开发环境、广电用户数据存储、广电用户基本数据简单查询、广电用户账单与订单数据查询进阶、广电用户收视行为数据查询优化、广电用户数据清洗及数据导出，以及广电用户数据存储与处理的程序开发。本书大部分章包含实训和课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。

本书可以作为高等院校数据科学或大数据相关专业的教材，也可以作为大数据爱好者的自学用书。

作者简介

何煌，华中科技大学院软件工程硕士，“双师型”专业讲师，PMP项目管理师，大数据高级分析师。曾在企业从事多年系统研发工作，目前在广东创新科技职业学院信工学院担任软件教研室主任，负责软件和大数据专业教学研究工作。先后主编《计算机应用基础》、《Java程序设计教程》《创新创业基础教程》、《计算机应用基础实用教程》、《信息技术基础》等多本教材编撰工作。

第1章广电大数据用户画像需求分析 1
任务1.1 需求分析与架构 3
1.1.1 业务需求分析 3
1.1.2 大数据存储技术架构 4
任务1.2 认识Hive 7
1.2.1 Hive简介 8
1.2.2 Hive的架构 8
1.2.3 Hive设计特性 10
小结 12
课后习题 13
第2章部署开发环境 14
任务2.1 安装部署Hadoop集群 15
2.1.1 VMware虚拟机安装和网络设置 15
2.1.2 部署CentOS 19
2.1.3 Hadoop集群部署前准备 33
2.1.4 Hadoop集群部署 37
任务2.2 安装部署Hive 51
2.2.1 安装配置MySQL 52
2.2.2 安装配置Hive 52
任务2.3 使用Hive CLI 56
……

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