Python数据分析--聚文网

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内容简介

党的二十大报告指出，推动战略性新兴产业融合集群发展，构建人工智能等一批新的增长引擎。我们身处人工智能与大数据时代，其中数据分析占有非常重要的地位。数据分析简单来说是对具体数据进行详细的分析，而专业来说是指用适当的统计分析方法对所收集的大量数据进行分析，从而提取有用信息，形成结论并对数据进行更为详细的研究和概括总结。数据分析的目的其实就是把隐藏在大量杂乱无章的数据中的信息进行集中、萃取和提炼，以便找出所研究对象的内在规律。通过数据分析，可以得到过去发生了什么，为什么会发生，未来会发生什么。通过数据分析，可以进行分类和预测，发现关联规则，形成推荐系统，将数据缩减和降维，进行数据探索和可视化。在实用中，数据分析可以帮助人们做出判断，以便采取适当行动。而且数据分析是有组织、有目的地进行数据收集和分析，使之成为信息，从而提升数据利用的有效性的过程。
《Python数据分析》可以作为计算机及相关专业的本科教材，也可以作为计算机及相关专业从业人员的自学参考用书。
《Python数据分析》以Python为承载语言，第2、3章包含了Python编程基础。为了更有效地处理数据，在第4章介绍了Python内存模型，并在第5章介绍了面向对象的基础知识。接下来是数据分析的整体流程，第6章介绍了数据获取，第7章介绍了用Numpy进行数据处理，第8章介绍了数据可视化，并在第9章介绍了采用Python进行数据分析的非常主要工具Pandas。最后将所有知识进行整合，在第10章列举了一个综合案例。以上内容是《Python数据分析》的主要构成部分。
特别提出，为了与全球知识接轨，《Python数据分析》引入了Kaggle学习平台的大量相关内容。Kaggle学习平台是一个数据发掘和预测竞赛的在线平台，为初学者提供了很多教程、案例和数据。
《Python数据分析》重点在于使用Python语言进行数据分析，如果已经学习过一门程序设计语言（例如C语言），对程序设计的基本用法已经掌握，将会对《Python数据分析》内容的理解起到积极作用。

作者简介

李昕，中国石油大学（华东）计算机科学与技术学院副教授，硕导。博士毕业于浙江大学CAD&CG 国家重点实验室，美国肯特州立大学访问学者。研究方向是智慧海洋和可视分析。从事数据分析、可视化导论、数据挖掘等

第1章概述
1.1Python之美
1.1.1优雅
1.1.2明确
1.1.3简单
1.1.4小结
1.2Python的特点与学习方式
1.2.1开放性和扩展库
1.2.2跨平台性
1.2.3语言混编
1.2.4解释型语言
1.2.5一切都是对象
1.2.6小结
1.3环境介绍
1.4扩展库的安装
第2章Python编程基础
2.1Python基础语法
2.1.1Python中变量的命名规则
2.1.2Python保留字
2.1.3注释
……

Python数据分析

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