揭秘人工智能核心技术——深度学习理论与实践

字数: 483000
装帧: 平装
出版社: 北京交通大学出版社
出版日期: 2024-02-01
商品条码: 9787512151543
版次: 1
开本: 16开
页数: 304
出版年份: 2024

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内容简介

本书包含六大部分：第一部分主要介绍深度学习Python语言的基础知识，讲述Python基本语法（输入、输出、数据类型、流程控制、函数、文件和目录）、数组计算（NumPy库）、绘图库（Matplotlib库）等；第二部分主要介绍Keras编程基础，以及?Keras?中提供的大量的深度学习API；第三部分主要介绍数据处理方法，包括对类别的数据处理方法和对特征的数据处理方法，以及对缺失数据处理方法等；第四部分主要介绍各种深度模型原理及应用Keras搭建各种深度学习模型的方法，如卷积神经网络、循环神经网络等；第五部分主要介绍模型训练中的一些超参数及技巧；第六部分主要介绍深度学习模型的应用，包含深度学习解决分类问题、回归问题、自然语言处理问题等。本书可作为本科生、研究生学习深度学习的入门教材使用，也可以为广大有志于从事深度学习科研工作的科研工作者提供通俗、易懂、全面的学习材料。

第1章Python语言程序设计基础
1.1Python开发环境简介
1.2Python编程基础
1.3Python基本数据类型
1.3.1数字
1.3.2字符串
1.3.3列表
1.3.4元组
1.3.5字典
1.3.6集合
1.4赋值
1.5流程控制
1.5.1关系运算符和逻辑运算符
1.5.2分支结构
1.5.3循环结构
1.6函数
1.7文件和目录方法
……