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本书从AI的视角探讨如何认识和理解我们的世界。与其他关注人工智能技术的书籍不同，本书试图从认识论的研究领域和范畴展开对人工智能的探索，涵盖心理学、哲学、物理学、数学和计算机科学等不同领域的背景知识。

内容简介

本书从AI的视角探讨如何认识和理解我们的世界。与其他关注人工智能技术的书籍不同，本书试图从认识论的研究领域和范畴展开对人工智能的探索，涵盖心理学、哲学、物理学、数学和计算机科学等不同领域的背景知识。
本书共分为三个部分。第一部分介绍计算基础和人工智能的哲学背景，涵盖人工智能的起源、作为迭代优化的编程以及支持人工智能应用构建的表示法和高级语言工具。第二部分介绍支持人工智能研究和发展的四种范式中的三种——基于符号的、联结主义的和遗传的/涌现的，分别给出初始项目及应用，并讨论了这些范式的优势和局限性。第三部分在贝叶斯的背景下，将理性主义、经验主义和实用主义的哲学传统结合起来，最后以作者提出的主动的、务实的、模型修正的现实主义认识论立场作为结尾。

译者序
前言
致谢
第一部分开始
第1章创建计算机程序：一个认识承诺2
1.1导言和本书重点2
1.2计算基础6
1.2.1图灵机8
1.2.2波斯特产生式系统和一元减法13
1.3计算机语言、表示法和搜索18
1.4总结31
第2章历史基础33
2.1玛丽·雪莱、弗兰肯斯坦和普罗米修斯35
2.2早期希腊思想37
2.3后期希腊人：柏拉图、欧几里得和亚里士多德39
2.4后中世纪或现代哲学43
……

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