计量经济学——Stata应用及中国经济案例分析--聚文网

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内容简介

本书围绕经济分析阐述实证研究的设计、计量模型的建立、估计、检验以及使用计量经济模型进行因果推断、政策评估和预测的整个过程，在单方程标准线性回归模型基础上涵盖了滞后变量模型、联立方程模型、向量自回归模型、离散因变量模型、面板数据模型、双重差分模型、空间计量模型等流行的研究方法，每一种模型方法都提供了基于实际经济案例分析的Stata操作示例，是适合本科生和研究生使用的计量经济学教材。

作者简介

《计量经济学——Stata应用及中国经济案例分析》围绕经济分析阐述实证研究的设计、计量模型的建立、估计、检验以及使用计量经济模型进行因果推断、政策评估和预测的整个过程，在单方程标准线性回归模型基础上涵盖了滞后变量模型、联立方程模型、向量自回归模型、离散因变量模型、面板数据模型、双重差分模型、空间计量模型等流行的研究方法，每一种模型方法都提供了基于实际经济案例分析的Stata操作示例，是适合本科生和研究生使用的计量经济学教材。

第一章绪论
第一节什么是计量经济学
第二节经济变量、经济参数与经济数据
第三节函数关系、相关分析与因果推断
第四节理想实验、理想实验数据与观测数据
第五节建立与应用计量经济模型的步骤
本章习题
第二章 Stata的功能及其应用基础
第一节 Stata软件功能简介
第二节 Stata基本操作方法
本章习题
第三章经典线性回归模型
第一节一元线性回归模型的参数估计
第二节 OLS估计量的优良性质
第三节一元线性回归模型的检验与区间估计
第四节一元线性回归模型的预测
第五节多元线性回归模型
第六节优选似然法
第七节案例与Stata应用
本章习题
第四章线性回归分析专题
第一节非线性模型的线性化
第二节虚拟变量的概念及其应用
第三节门限回归
第四节案例与Stata应用
本章习题
第五章违背经典假设的线性回归模型
第一节多重共线性
第二节异方差性（加权最小二乘估计法）
第三节序列相关性（广义最小二乘估计法）
第四节随机解释变量（工具变量法）
第五节案例与Stata应用
本章习题
第六章时间序列模型
第一节自回归移动平均模型（ARMA模型）
第二节结构性多元估计的约束
第三节向量自回归模型（VAR模型）
第四节案例与Stata应用
本章习题
第七章面板数据模型
第一节两期面板数据与非观测效应
第二节固定效应模型
第三节随机效应模型与面板数据模型的工具变量法
本章习题
第八章离散因变量模型
第一节二元选择Logit模型
第二节多类别选择Logit模型
第三节 Logit模型的估计与检验
第四节案例与Stata应用
本章习题
第九章空间计量模型
第一节空间自相关的度量
第二节空间计量分析的基本模型
第三节空间计量模型的估计和诊断
第四节案例与Stata应用
本章习题
第十章工具变量法和双重差分法
第一节工具变量
第二节双重差分
第三节案例与Stata应用
本章习题
附录常用统计表
参考文献

计量经济学——Stata应用及中国经济案例分析

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