机器学习实战(视频教学版)--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

内容简介

本书基于Python语言详细讲解机器学习算法及其应用，用于读者快速入门机器学习。本书配套示例源代码、PPT课件、教学视频、教学大纲、习题与答案、作者微信答疑。
本书共分12章，内容包括机器学习概述、Python数据处理基础、Python常用机器学习库、线性回归及应用、分类算法及应用、数据降维及应用、聚类算法及应用、关联规则挖掘算法及应用、协同过滤算法及应用，最后通过3个综合实战项目（包括新闻内容分类实战、泰坦尼克号获救预测实战、中药数据分析项目实战），帮助读者对所学技能进行巩固和提升。本书主要章节都给出了对应的示例及其详细的分析步骤，方便读者从编程中掌握机器学习基础算法及应用。
本书适合机器学习初学者、大数据分析人员和机器学习算法开发工程师阅读；也适合作为高等院校或高职高专人工智能、计算机、软件工程、数据科学与大数据技术、智能科学与技术等专业机器学习课程的教材。

作者简介

迟殿委，计算机软件与理论专业硕士，系统架构设计师。有十多年JavaEE、大数据全栈应用开发经验和培训经验，擅长JavaEE架构设计、大数据分析与挖掘。著有图书：《Spark入门与大数据分析实战》《Hive入门与大数据分析实战》《Hadoop大数据分析技术》《Hadoop+Spark大数据分析实战》《Spring Boot企业级开发实战（视频教学版）》《深入浅出Java编程》《Spring Boot+Spring Cloud微服务开发》。

第1章机器学习概述1
1.1机器学习简介1
1.1.1什么是机器学习1
1.1.2机器学习三要素和核心2
1.1.3机器学习开发流程4
1.1.4机器学习模型评价指标7
1.1.5机器学习项目开发步骤10
1.2机器学习的发展史和分类11
1.2.1机器学习的发展史11
1.2.2机器学习分类16
1.3机器学习常用术语19
1.4本章小结27
第2章Python数据处理基础28
2.1Python开发环境搭建28
2.1.1安装Python解释器28
2.1.2Python运行方法30
2.1.3安装PyCharm31
……

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