指标关系研究中的数据挖掘与统计学习--聚文网

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内容简介

本书立足指标关系视角，分别介绍了相关关系、关联关系、回归关系、结构关系和网络关系五类指标关系问题中应该采取的统计理论与方法，讲述了对每类指标关系进行测度时采用的统计学方法，阐述了指标关系研究基础，依次围绕五类指标关系问题，列举统计年鉴、医院信息系统、综合调查数据、科技报告数据和中医诊断指标数据实际案例，介绍最常用的统计方法。
本书可作为高校经济管理类专业在读学生特别是统计学、大数据科学等相关专业学生的教材，也可供从事政府部门统计工作的专业人士、科研院所数据分析与统计建模科研人员、相关行业专业技术人士等学习参考。

作者简介

人们的日常生产生活往往离不开指标数据。比如，国内生产总值、物价消费指数、科技工作者状况调查、科技创新能力评估、科协统计事业发展等等，都需要建立指标或指标体系基础上加以综合判断。而指标数据中往往蕴含着丰富且有价值的关系，这种关系的准确捕捉对于我国经济社会发展形势的综合判断、科技工作者群体状况的全面掌握、业界事业发展形势的研判，至关重要。本书立足指标关系视角，分别对相关关系、关联关系、回归关系、结构关系和网络关系共五类指标关系问题中，应该采取的数据挖掘与统计学习方法进行讲述，旨在为从事指标相关研究工作的人事提供有价值的统计方法和参考。

第1章指标关系研究基础
1.1 指标关系研究理论基础
1.2 指标关系研究计算机基础
1.3 思考与练习
1.4 延展性阅读
第2章指标相关关系研究
2.1 指标间相关关系的基本界定
2.2 指标间相关关系的测度方法
2.3 实战案例：统计年鉴指标相关关系研究
2.4 思考与练习
2.5 延展性阅读
第3章指标关联关系研究
3.1 指标间关联关系的基本界定
3.2 指标间关联关系的测度方法
3.3 实战案例：医院信息系统指标关联关系研究
3.4 思考与练习
3.5 延展性阅读
第4章指标回归关系研究
4.1 指标间回归关系的基本界定
4.2 指标间回归关系的测度方法
4.3 实战案例：综合调查指标回归关系研究
4.4 思考与练习
4.5 延展性阅读
第5章指标结构关系研究
5.1 指标间结构关系的基本界定
5.2 指标间结构关系的测度方法
5.3 实战案例：科技报告指标结构关系研究
5.4 思考与练习
5.5 延展性阅读
第6章指标网络关系研究
6.1 指标间网络关系的基本界定
6.2 指标间网络关系的测度方法
6.3 实战案例：中医诊断指标网络关系研究
6.4 思考与练习
6.5 延展性阅读
参考文献

指标关系研究中的数据挖掘与统计学习

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