Apache Pulsar实战--聚文网

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编辑推荐

对于分布式应用程序而言，可靠的消息传递至关重要。作为灵活的实时消息传递平台，Pulsar堪称下一代分布式消息系统的翘楚。它集消息队列和流处理系统的功能于一身，为云计算系统提供了所需的可伸缩性和弹性，还解决了Kafka用户的关键痛点。本书作者与Pulsar项目创始成员共事多年，拥有在生产环境中使用Pulsar的丰富经验。他从多年的实践经验中总结出常见的用例和消息设计模式，帮助想快速入门Pulsar的开发人员避开前人已经踩过的坑。正如Pulsar联合创办人Matteo Merli所说，这本书是引领读者了解Pulsar的指南，也是一直以来所欠缺的珍贵资料。本书要点概览 * 与众多其他消息系统相比，Pulsar有何优势 * Pulsar中的关键概念，包括schema registry和连接器 * 利用Pulsar Functions框架开发外卖应用程序 * 十余种微服务设计模式在Pulsar中的实现

内容简介

Apache Pulsar被誉为下一代分布式消息系统，旨在打通发布/ 订阅式消息传递和流数据分析。本书作者既与Pulsar项目创始成员共事多年，又有在生产环境中使用Pulsar 的丰富经验。正是这些宝贵的经验成就了这本Pulsar“避坑指南”，为想轻松上手Pulsar的读者铺平了学习之路。本书分为三大部分，共有12章。第一部分概述Pulsar的设计理念和用途。第二部分介绍Pulsar的特性。第三部分以一个虚构的外卖应用程序为例，详细地介绍Pulsar Functions框架的用法，并展示如何用它实现常见的微服务设计模式。本书示例采用Java语言，并同时提供Python实现。
本书适合想开始使用Pulsar和流处理技术的读者阅读。

作者简介

[美]戴维·克杰鲁姆加德（David Kjerrumgaard），Apache Pulsar Committer，就职于Pulsar背后的公司StreamNative，专注于为开发人员提供Pulsar解决方案。他在流处理领域独树一帜，也是Pulsar社区的活跃分子。译者简介吕能，先后毕业于浙江大学和加州大学洛杉矶分校，StreamNative技术主管、Apache Pulsar Committer，专注于Pulsar Functions、分布式计算及企业云服务，主导了公司云原生实时计算产品的开发及相关开源社区生态的构建；曾担任Twitter工程师，参与研发了实时计算框架Heron。蔡正昕，软件工程师，曾就职于Amazon、StreamNative等公司，从事数据处理系统和云服务控制面的开发；2019年开始关注Pulsar社区并参与讨论、漏洞修复和特性开发。对Pulsar、BookKeeper及在Kubernetes环境中运维有状态系统有比较深入的理解。孟焕丽，Apache Pulsar Committer、兰州理工大学硕士，目前就职于一家初创公司，从事技术文档写作，对开源社区和新技术有强烈的探索欲。

第一部分ApachePulsar入门
第1章走近Pulsar3
1．1企业级消息系统3
1．2消息消费模式6
1．2．1消息发布和订阅6
1．2．2消息队列6
1．3消息系统的演进7
1．3．1通用消息系统7
1．3．2面向消息的中间件8
1．3．3企业服务总线9
1．3．4分布式消息系统11
1．4对比Pulsar和Kafka16
1．4．1多层架构17
1．4．2消息消费模式不同18
1．4．3数据持久化20
1．4．4消息确认22
1．4．5消息保留24
1．5为什么需要Pulsar24
1．5．1保证消息投递25
1．5．2无限可扩展性25
……

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