随机过程基础(第3版)--聚文网

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内容简介

全书共5章，具体包括：概率论基础，介绍学习随机过程所需的分析基础；随机过程基础，介绍随机过程构造、马氏链、Poisson过程、Brown运动等；随机分析基础，介绍鞅论、连续时间随机积分与随机微分方程；马氏过程基础，介绍一般马氏过程理论与位势理论；马氏过程基础（续），介绍一维扩散、连续时间马氏链、交互粒子系统构造、Dirichlet形式. 本书还配备了一定数量难易不等的习题，以利读者加深理解、启发思考. 本书可作为基础数学、应用数学、计算数学、运筹学与控制论、概率论与数理统计等数学类各专业方向的研究生学位课教材，也可供理工类和金融类相关专业的研究生以及自然科学工作者、工程技术人员参考使用。

作者简介

应坚刚，复旦大学教授，1982年本科毕业于南开大学，1993年在加州大学圣迭戈分校获得博士学位，主要研究领域是概率论、随机过程与随机分析. 在《概率年刊》《中国科学》等学术刊物上发表论文70多篇，多次获得国家自然科学基金的资助. 任教期间，一直为本科生和研究生开设概率论和随机过程的专业课程，并合作出版《概率论》《随机过程引论》等教材.

第一章概率论基础
1.1引言
1.1.1什么是概率
1.1.2符号与约定
1.2测度与积分
1.2.1可测空间与测度
1.2.2测度扩张定理
1.2.3积分
1.2.4Hahn分解与Radon-Nikodym导数
1.3概率空间与随机变量
1.3.1概率空间
1.3.2随机变量与分布
1.3.3数学期望
1.4随机序列收敛性
1.4.1几种不同的收敛
1.4.2大数定律与强大数定律
1.4.3一致可积性
1.4.4弱收敛与依分布收敛
……

随机过程基础(第3版)

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